Статистическое оценивание

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: ==Точечное оценивание== Точечное оценивание - это вид [[Статистическое оценивание|статистического оце...)
Строка 46: Строка 46:
==Ссылки==
==Ссылки==
-
*[http://slovari.yandex.ru/dict/sociology/article/soc/soc-1153.htm](Яндекс.Словари)
+
*[http://slovari.yandex.ru/dict/sociology/article/soc/soc-1153.htm Статистическое оценивание](Яндекс.Словари)
-
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/Точечная_оценка Точечная оценка] (Википедия)
+
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%BE%D1%87%D0%B5%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0 Точечная оценка] (Википедия)
-
 
+
-
[[Категория:Прикладная статистика]]
+
-
 
+
-
{{UnderConstruction|[[Участник:Елена Корнилина|Елена Корнилина]] 15:00, 7 января 2009}}
+
-
{{stub}}
+
-
 
+
-
 
+
-
==Ссылки==
+
-
*[http://slovari.yandex.ru/dict/sociology/article/soc/soc-1153.htm](Яндекс.Словари)
+
-
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/Точечная_оценка Точечная оценка] (Википедия)
+
[[Категория:Прикладная статистика]]
[[Категория:Прикладная статистика]]

Версия 11:05, 7 января 2009

Содержание

Точечное оценивание

Точечное оценивание - это вид статистического оценивания, при котором значение параметра приближается числом.

Пусть выборка X^n=(X_1,\ldots,X_n) имеет распределение F(x,\theta), где \theta - неизвестный параметр распределения.

Будем считать, что \theta \in \mathbb{R}.

То́чечная оце́нка параметра \theta - это статистика \hat{\theta}_n=\hat{\theta}(X^n)

Свойства точечных оценок

(оценка сходится по вероятности к параметру \theta)

\hat{\theta}'_n:\; \mathsf{E}\hat{\theta}'_n=\theta
F(X^n|T=t,\theta)=F(X^n|T=t)

Критерий факторизации

Теорема
Статистика T(X^n) является достаточной тогда и только тогда, когда

F(X^n,\theta)=g(T,\theta)h(X^n)

Литература

Точечное оценивание

Точечное оценивание - это вид статистического оценивания, при котором значение параметра приближается числом.

Пусть выборка X^n=(X_1,\ldots,X_n) имеет распределение F(x,\theta), где \theta - неизвестный параметр распределения.

Будем считать, что \theta \in \mathbb{R}.

То́чечная оце́нка параметра \theta - это статистика \hat{\theta}_n=\hat{\theta}(X^n)

Свойства точечных оценок

(оценка сходится по вероятности к параметру \theta)

\hat{\theta}'_n:\; \mathsf{E}\hat{\theta}'_n=\theta
F(X^n|T=t,\theta)=F(X^n|T=t)

Критерий факторизации

Теорема
Статистика T(X^n) является достаточной тогда и только тогда, когда

F(X^n,\theta)=g(T,\theta)h(X^n)

Литература

  1. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.

Ссылки


Статья в настоящий момент дорабатывается.
Елена Корнилина 15:00, 7 января 2009


Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5»
Личные инструменты