Критерий Пейджа
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: '''Критерий Пейджа''' является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородност...) |
(→Ссылки) |
||
Строка 28: | Строка 28: | ||
==Ссылки== | ==Ссылки== | ||
- | *[http://en.wikipedia.org/wiki/ | + | *[http://en.wikipedia.org/wiki/Page's_trend_test Page's trend test](Wikipedia) |
[[Категория:Прикладная статистика]] | [[Категория:Прикладная статистика]] |
Версия 11:40, 7 января 2009
Критерий Пейджа является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородности статистических даннных.
Содержание[убрать] |
Описание критерия
Дано наблюдений
, где
.
Через
обозначим гипотезу о равенстве средних для каждой из
групп:
.
Для каждого , где
, упорядочим последовательность
.
Ранг элемента внутри такой последовательности обозначим через
.
Очевидно,
.
Статистика критерия имеет вид
,
где
.
Гипотеза принимается, если
.
Критические значения
находятся при помощи интерполяции табличных данных.
При распределение
можно аппроксимировать нормальным:
.
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
№Page E. B. Ordered hypotheses for multiple treatments: A significance test for linear ranks // JASA. 1963. V. 58. P. 216-230.
См. также
Ссылки
- Page's trend test(Wikipedia)