Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Убедительная просьба не плодить пустых статей!) |
(→Список студентов) |
||
Строка 77: | Строка 77: | ||
*[[Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание]] | *[[Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание]] | ||
*[[Алгоритм LOWESS]] | *[[Алгоритм LOWESS]] | ||
+ | |||
+ | === [[Участник:Argunov|Дмитрий Аргунов]] === | ||
+ | *[[Автокорреляционная функция]] |
Версия 21:01, 8 января 2009
Курс лекций Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов).
Уважаемые студенты!
1. Убедительная просьба не плодить пустых статей! Используйте данную страницу как TODO-лист. Тогда одногруппники смогут видеть, какая статья Вами уже «занята». 2. Есть предложение провести консультацию 10 января. Надо оповестить тех, кто не заходит сюда. — К.В.Воронцов 21:40, 8 января 2009 (MSK) |
|
Список студентов
Венжега Андрей
- Критерий хи-квадрат
- Коэффициент корреляции Пирсона
- Адаптивные алгоритмы прогнозирования:
- Скользящий контрольный сигнал
Дорофеев Николай
- Временной ряд
- ARMA
- ARIMA
- Критерий Шапиро-Уилка
- Критерий асимметрии и эксцесса
- Критерий Краскела-Уоллиса
Цурко Варвара
- Критерий Фишера
- Частная корреляция
- Ранговая корреляция
- Коэффициент корреляции Кенделла
- Коэффициент корреляции Спирмена
Елена Корнилина
- Точечная оценка, Несмещенность, Состоятельность, Эффективность, Достаточность
- Метод множественных сравнений Шеффе
- Критерий Чоу
- Адаптивная селекция моделей прогнозирования
- Адаптивная композиция моделей прогнозирования
Максимкин Евгений
Юлия Власова
- Критерий Бартлета
- Метод LSD
- backfitting
- Объединённая модель панельных данных
- Модель панельных данных с фиксированными эффектами
- Модель панельных данных со случайными эффектами
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами
Хромов Денис
- Критерий Колмогорова-Смирнова
- Критерий омега-квадрат
- Критерий Кокрена
- Критерий Зигеля-Тьюки
- Критерий Фридмана
- Критерий Пейджа
- Статистика Дарбина-Уотсона