Глубинное обучение (курс лекций)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Занятия) |
|||
| Строка 21: | Строка 21: | ||
|- | |- | ||
| 15 сентября 2016 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. || | | 15 сентября 2016 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. || | ||
| - | |- | + | | [[Media:Kitov-ML-eng-03-PCA.pdf|Презентация]] |
|} | |} | ||
Версия 12:48, 15 сентября 2017
Преподаватели: Д.А. Кропотов, В.В. Китов, Е.М. Лобачёва, А.А. Осокин и др.
В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на ВМК в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.
Вопросы по курсу можно направлять письмом на bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].
Система выставления оценок по курсу
Будет объявлена позже.
Практические задания
Занятия
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы | |
|---|---|---|---|---|
| 8 сентября 2016 | 1 | Введение в курс. | ||
| 15 сентября 2016 | 2 | Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. | Презентация |
Литература
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.
