Глубинное обучение (курс лекций)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Занятия) |
(→Занятия) |
||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
| 8 сентября 2016 || align="center"|1 || Введение в курс. || | | 8 сентября 2016 || align="center"|1 || Введение в курс. || | ||
|- | |- | ||
| - | | 15 сентября 2016 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. | [[Media:Kitov-ML | + | | 15 сентября 2016 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. || [[Media:Kitov-ML.pdf|Презентация]] |
| - | + | ||
|} | |} | ||
Версия 13:40, 15 сентября 2017
Преподаватели: Д.А. Кропотов, В.В. Китов, Е.М. Лобачёва, А.А. Осокин и др.
В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на ВМК в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.
Вопросы по курсу можно направлять письмом на bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].
Система выставления оценок по курсу
Будет объявлена позже.
Практические задания
Занятия
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 8 сентября 2016 | 1 | Введение в курс. | |
| 15 сентября 2016 | 2 | Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. | Презентация |
Литература
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.
