MachineLearning:Концепция ресурса

Материал из MachineLearning.

Версия 09:09, 5 марта 2008 (править) Yury Chekhovich (Обсуждение | вклад) (дополнение, оформление) ← К предыдущему изменению		Версия 17:27, 5 марта 2008 (править) (отменить) Yury Chekhovich (Обсуждение | вклад) (ключ сортировки) К следующему изменению →
Строка 54:		Строка 54:
	[http://recognition.su recognition.su].		[http://recognition.su recognition.su].
-	[[Категория:MachineLearning]]	+	[[Категория:MachineLearning|Концепция ресурса]]

---

Версия 17:27, 5 марта 2008

MachineLearning.Ru — русскоязычный информационно-аналитический профессиональный ресурс по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению.

Содержание 1 Цели создания Ресурса 2 Научные направления 3 Для кого предназначен Ресурс 4 Принципы построения Ресурса MachineLearning.Ru 5 Поддержка проекта 6 История 7 Адреса

Цели создания Ресурса

• Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
• Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области. Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
• Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.

Научные направления

• Машинное обучение (machine learning):
  • классификация (classification);
  • кластеризация (clustering);
  • регрессия (regression);
  • прогнозирование (forecasting).
• Интеллектуальный анализ данных (data mining):
  • обработка, анализ и понимание текста (text mining);
  • обработка и анализ информации в Интернет (web mining);
  • добыча знаний (knowledge discovery in databases).
• Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез изображений.
• Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез речи.
• Обработка сигналов (signal processing).
• Прикладная статистика (applied statistics).
• Прикладные задачи и системы анализа данных (applications).

Приветствуется уточнение списка направлений участниками проекта.

Для кого предназначен Ресурс

Аудитория ресурса — русскоязычная, включающая следующие уровни:

• Эксперты по анализу данных. Для них публикуются работы, чтение которых требует профессиональных знаний.
• Эксперты в прикладных областях. Для них публикуется энциклопедия анализа данных, рекомендации по практическому применению методов анализа данных, примеры решённых прикладных задач.
• Руководители, которым будут адресованы статьи по стратегии применения интеллектуальных продуктов в бизнесе.
• Студенты, аспиранты, преподаватели, использующие ресурс в образовательных целях.

Принципы построения Ресурса MachineLearning.Ru

• Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
• Создатели Ресурса (научная школа академика РАН Ю. И. Журавлёва и чл.-корр. РАН К. В. Рудакова) осуществляют его техническую поддержку и продвижение, но не определяют его содержимое и не претендуют на право обладания Ресурсом.
• С точки зрения технической реализации Ресурс ничем не отличается от Википедии — свободной энциклопедии. Однако имеются существенные концептуальные отличия:
  • тематика Википедии практически не ограничена — тематика Ресурса охватывает только области знания, связанные с анализом данных;
  • Википедия создаётся широким кругом энтузиастов, в основной массе не являющихся экспертами — Ресурс является профессиональным и создаётся специалистами в области анализа данных;
  • статьи Википедии обязаны быть достаточно популярными и базироваться только на признанных источниках — статьи Ресурса могут быть узкоспециальными, исследовательскими, полемическими, учебными.
• По причинам, указанным выше, данный Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, подразумевается возможность переноса части материалов в Википедию и другие сетевые энциклопедии.

Поддержка проекта

Создание и развитие Ресурса MachineLearning.Ru поддержано Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 07-07-00372) и компанией Forecsys.

История

• 2007, 3 октября. Концепция Ресурса MachineLearning.Ru анонсирована на Всероссийской конференции ММРО-13.
• 2008, 5 февраля. Ресурс открыт для общего доступа и подготовлен к массовому наполнению.

Полный архив новостей Ресурса MachineLearning.Ru.

Адреса

Ресурс MachineLearning.Ru доступен по адресам www.machinelearning.ru и recognition.su.