Участник:Dmitry Vetrov
Материал из MachineLearning.
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | [[Изображение:VetroPhoto.jpg|100px|thumb]] | ||
| + | |||
Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - научный сотрудник [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|каф. ММП ф-та ВМК МГУ]] и НИИ Нормальной Физиологии им. П.К. Анохина РАМН, со-руководитель спецсеминаров [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]], "Новые методы в распознавании образов". Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор 70 научных публикаций, включая 15 статей в научных журналах. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов, гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук. Руководитель двух проектов РФФИ. | Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - научный сотрудник [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|каф. ММП ф-та ВМК МГУ]] и НИИ Нормальной Физиологии им. П.К. Анохина РАМН, со-руководитель спецсеминаров [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]], "Новые методы в распознавании образов". Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор 70 научных публикаций, включая 15 статей в научных журналах. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов, гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук. Руководитель двух проектов РФФИ. | ||
Версия 18:52, 16 сентября 2009
Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - научный сотрудник каф. ММП ф-та ВМК МГУ и НИИ Нормальной Физиологии им. П.К. Анохина РАМН, со-руководитель спецсеминаров "Байесовские методы машинного обучения", "Новые методы в распознавании образов". Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор 70 научных публикаций, включая 15 статей в научных журналах. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов, гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук. Руководитель двух проектов РФФИ.
Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, графические модели, компьютерное зрение, когнитивные исследования. Подробнее об основых направлениях научной деятельности см. спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"
Читает лекции по курсам "Математические основы теории прогнозирования", "Математические методы прогнозирования", "Байесовские методы машинного обучения", "Стурктурные методы анализа изображений и сигналов".
Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, вторая мировая война.
