Обсуждение:Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (орфография) |
|||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
*<tex>\mu_{n,j}=c_{0,j}+\sum_{m=1}^Mc_{m,j}x_{n-m}</tex>, где <tex>c_{0,j}</tex> - число, <tex>c_{m,j}x_{n-m}</tex> - вектор, получается сложение вектора с числом. Хотя если смотреть с точки зрения матлаба, вопрос отпадает :) | *<tex>\mu_{n,j}=c_{0,j}+\sum_{m=1}^Mc_{m,j}x_{n-m}</tex>, где <tex>c_{0,j}</tex> - число, <tex>c_{m,j}x_{n-m}</tex> - вектор, получается сложение вектора с числом. Хотя если смотреть с точки зрения матлаба, вопрос отпадает :) | ||
| - | * В описании функций указано «Mu — константы в центрах гауссиан для каждого состояния, матрица типа double размера K x d, в которой в каждой строке стоит вектор для соответствующего состояния; ». Но по формуле Mu на каждом шаге генерится только с помощью авторегрессии. Для чего тогда передавать этот параметр? | + | * В описании функций указано «Mu — константы в центрах гауссиан для каждого состояния, матрица типа double размера K x d, в которой в каждой строке стоит вектор для соответствующего состояния; ». Но по формуле Mu на каждом шаге генерится только с помощью авторегрессии. Для чего тогда передавать этот параметр? |
''[[Участник:Василий Ломакин|Василий Ломакин]] 20:14, 1 ноября 2009 (MSK)'' | ''[[Участник:Василий Ломакин|Василий Ломакин]] 20:14, 1 ноября 2009 (MSK)'' | ||
Версия 17:25, 1 ноября 2009
Добрый день! Возникли вопрос по поводу задания 3. Нашёл следующие непонятные для себя моменты:
- «где
— коэффициенты авторегрессии, которые зависят от состояния СММ.» Т.е коэффициентов М+1 штука. В то же время в описании функций сказано: «C — коэффициенты авторегрессии, матрица типа double размера K x M;» Не ясно, где ошибка - M или М+1.
, где
- число,
- вектор, получается сложение вектора с числом. Хотя если смотреть с точки зрения матлаба, вопрос отпадает :)
- В описании функций указано «Mu — константы в центрах гауссиан для каждого состояния, матрица типа double размера K x d, в которой в каждой строке стоит вектор для соответствующего состояния; ». Но по формуле Mu на каждом шаге генерится только с помощью авторегрессии. Для чего тогда передавать этот параметр?
Василий Ломакин 20:14, 1 ноября 2009 (MSK)
