Обсуждение:Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 10: | Строка 10: | ||
''[[Участник:Василий Ломакин|Василий Ломакин]] 20:14, 1 ноября 2009 (MSK)'' | ''[[Участник:Василий Ломакин|Василий Ломакин]] 20:14, 1 ноября 2009 (MSK)'' | ||
- | + | Василий, здравствуйте. По сути в Вашем вопросе уже содержатся ответы: | |
+ | * Матрица <tex>C\in\mathbb{R}^{K\times M</tex>4 | ||
+ | * В качестве <tex>c_{0,j}</tex> используйте <tex>d</tex>-мерный вектор <tex>Mu_j</tex> | ||
+ | * Коэффициенты авторегрессии <tex>c_{m,j}</tex> '''считаем общими''' для всех размерностей вектора <tex>x_n</tex>. Таким образом, получаем линейную комбинацию векторов и никаких некорректностей не возникает. Желаю Удачи. | ||
+ | --[[Участник:Dmitry Vetrov|Vetrov]] 16:15, 2 ноября 2009 (MSK) |
Версия 13:15, 2 ноября 2009
Добрый день! Возникли вопрос по поводу задания 3. Нашёл следующие непонятные для себя моменты:
- «где — коэффициенты авторегрессии, которые зависят от состояния СММ.» Т.е коэффициентов М+1 штука. В то же время в описании функций сказано: «C — коэффициенты авторегрессии, матрица типа double размера K x M;» Не ясно, где ошибка - M или М+1.
- , где - число, - вектор, получается сложение вектора с числом. Хотя если смотреть с точки зрения матлаба, вопрос отпадает :)
- В описании функций указано «Mu — константы в центрах гауссиан для каждого состояния, матрица типа double размера K x d, в которой в каждой строке стоит вектор для соответствующего состояния; ». Но по формуле Mu на каждом шаге генерится только с помощью авторегрессии. Для чего тогда передавать этот параметр?
Василий Ломакин 20:14, 1 ноября 2009 (MSK)
Василий, здравствуйте. По сути в Вашем вопросе уже содержатся ответы:
- Матрица 4
- В качестве используйте -мерный вектор
- Коэффициенты авторегрессии считаем общими для всех размерностей вектора . Таким образом, получаем линейную комбинацию векторов и никаких некорректностей не возникает. Желаю Удачи.
--Vetrov 16:15, 2 ноября 2009 (MSK)