Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов)
Материал из MachineLearning.
(→Полезные ссылки) |
(→Демо) |
||
Строка 81: | Строка 81: | ||
* [http://www.novsu.ru/file/1493710 Отбор научных статей по степени близости смысловому эталону заголовка и фраз аннотации (Python 2.7)], в том числе: | * [http://www.novsu.ru/file/1493710 Отбор научных статей по степени близости смысловому эталону заголовка и фраз аннотации (Python 2.7)], в том числе: | ||
- | ** [http://www.novsu.ru/file/1504831 вариант с сортировкой анализируемых фраз по степени близости эталону и выделением ключевых сочетаний слов на основе меры TF-IDF]. | + | ** [http://www.novsu.ru/file/1504831 вариант с сортировкой анализируемых фраз по степени близости эталону и выделением ключевых сочетаний слов на основе меры TF-IDF], включая [http://www.novsu.ru/file/1580901 построение иерархии статей на основе оценок взаимной смысловой зависимости по аннотациям и заголовкам с учётом найденных ключевых сочетаний слов]. |
== Полезные ссылки == | == Полезные ссылки == |
Версия 12:39, 22 января 2020
Приводятся общие сведения и рекомендации по решению задач нечислового характера с применением функциональных языков на примере известных реализаций языка Лисп для персональных ЭВМ. Содержатся типовые задания, позволяющие приобрести навыки написания и отладки функциональных программ при построении интеллектуальных систем различного назначения.
Практикум предназначен для студентов специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также других, в учебных планах которых предусмотрены аналогичные дисциплины.
Автор практикума — Дмитрий Владимирович Михайлов, доцент кафедры Информационных технологий и систем Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого.
Научный консультант — д.т.н., профессор Емельянов Геннадий Мартинович
Практикум является обязательным курсом для студентов спец. ПОВТ 2 курса, читается в 4-м семестре.
Лабораторный практикум по функциональному программированию (PDF, 763КБ)
Содержание |
Установочные лекции
Комментарии и дополнения к лабораторным работам
Расчетно-графическая работа
Демо
- Отбор научных статей по степени близости смысловому эталону заголовка и фраз аннотации (Python 2.7), в том числе: