Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Дополнительные материалы) |
|||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
# Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models | # Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models | ||
# [https://doc.lagout.org/science/Artificial%20Intelligence/Machine%20learning/Machine%20Learning_%20A%20Probabilistic%20Perspective%20%5BMurphy%202012-08-24%5D.pdf Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective] | # [https://doc.lagout.org/science/Artificial%20Intelligence/Machine%20learning/Machine%20Learning_%20A%20Probabilistic%20Perspective%20%5BMurphy%202012-08-24%5D.pdf Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective] | ||
| + | |||
| + | * [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018|Курс, прочитанный осенью 2018 года]] | ||
Версия 10:45, 9 сентября 2019
Байесовский выбор моделей
Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)
- Короткий адрес страницы http://bit.ly/2lD8lhs
- Лекция 1: Введение
- Задание 1
Дополнительные материалы
- См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
- David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
- David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
- Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
- Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
