Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 14: | Строка 14: | ||
|Васильев Илья | |Васильев Илья | ||
| - | | - | ||
- | | | + | | - |
| | | | ||
|- | |- | ||
|Гадаев Тамаз Тазикоевич | |Гадаев Тамаз Тазикоевич | ||
| 0.56 | | 0.56 | ||
- | | | + | | - |
- | | | + | | 0.94 |
|- | |- | ||
|Гладин Егор Леонидович | |Гладин Егор Леонидович | ||
| - | | - | ||
- | | | + | | - |
| | | | ||
|- | |- | ||
Строка 30: | Строка 30: | ||
| 0.63 | | 0.63 | ||
|[[Media:Grabovoy2019Course5HM1.pdf|Essay]] | |[[Media:Grabovoy2019Course5HM1.pdf|Essay]] | ||
- | | | + | | 0.31 |
|- | |- | ||
| Кислинский Вадим Геннадьевич | | Кислинский Вадим Геннадьевич | ||
| - | | - | ||
- | | | + | | - |
| | | | ||
|- | |- | ||
| Козлинский Евгений Михайлович | | Козлинский Евгений Михайлович | ||
| - | | - | ||
- | | | + | | - |
| | | | ||
|- | |- | ||
Строка 45: | Строка 45: | ||
| - | | - | ||
|[https://drive.google.com/file/d/1xk2uvz6FmWz0s1SCleF56pRFsTlXvQ8_/view?usp=sharing essay] | |[https://drive.google.com/file/d/1xk2uvz6FmWz0s1SCleF56pRFsTlXvQ8_/view?usp=sharing essay] | ||
- | | | + | | 0.25 |
|- | |- | ||
| Кириллов Егор Дмитриевич | | Кириллов Егор Дмитриевич | ||
| - | | - | ||
- | | | + | | - |
| | | | ||
|- | |- | ||
| Рогозина Анна Андреевна | | Рогозина Анна Андреевна | ||
| - | | - | ||
- | | | + | | - |
| | | | ||
|- | |- | ||
Строка 60: | Строка 60: | ||
| 0.82 | | 0.82 | ||
|[https://drive.google.com/a/phystech.edu/file/d/1kkqHZDR2ATzWtf8FRc8BjbcNAXaApvy1/view?usp=drivesdk Essay] | |[https://drive.google.com/a/phystech.edu/file/d/1kkqHZDR2ATzWtf8FRc8BjbcNAXaApvy1/view?usp=drivesdk Essay] | ||
- | | | + | | 0.25 |
|- | |- | ||
| Малиновский Григорий Станиславович | | Малиновский Григорий Станиславович | ||
| 0.82 | | 0.82 | ||
||[https://drive.google.com/file/d/1UkmIDJgZEDTtzSk_a20IZlTy62F2tnJB/view?usp=sharing|task_1] | ||[https://drive.google.com/file/d/1UkmIDJgZEDTtzSk_a20IZlTy62F2tnJB/view?usp=sharing|task_1] | ||
- | | | + | | 0.81 |
|- | |- | ||
| Самохина Алина Максимовна | | Самохина Алина Максимовна | ||
| - | | - | ||
- | | | + | | - |
| | | | ||
|- | |- | ||
| Султанов Азат Русланович | | Султанов Азат Русланович | ||
| - | | - | ||
- | | | + | | - |
| | | | ||
|- | |- | ||
| Федосов Павел Андреевич | | Федосов Павел Андреевич | ||
| - | | - | ||
- | | | + | | - |
| | | | ||
|- | |- | ||
| Шульгин Егор Владимирович | | Шульгин Егор Владимирович | ||
| - | | - | ||
- | | | + | | - |
| | | | ||
|- | |- | ||
| Никитин Филипп | | Никитин Филипп | ||
| 0.56 | | 0.56 | ||
- | | | + | | - |
- | | | + | | 0.31 |
|- | |- | ||
| Фалахов И | | Фалахов И | ||
| 0.5 | | 0.5 | ||
+ | | - | ||
| | | | ||
- | | | + | |- |
+ | | Собраков | ||
+ | | - | ||
+ | | - | ||
+ | | 0 | ||
|- | |- | ||
|} | |} |
Версия 12:39, 19 сентября 2019
Short link bit.ly/IS_B2
Группа
Студент | Тест 1 | HW 1 | Тест 2 |
---|---|---|---|
Васильев Илья | - | - | |
Гадаев Тамаз Тазикоевич | 0.56 | - | 0.94 |
Гладин Егор Леонидович | - | - | |
Грабовой Андрей Валериевич | 0.63 | Essay | 0.31 |
Кислинский Вадим Геннадьевич | - | - | |
Козлинский Евгений Михайлович | - | - | |
Криницкий Константин Денисович | - | essay | 0.25 |
Кириллов Егор Дмитриевич | - | - | |
Рогозина Анна Андреевна | - | - | |
Плетнев Никита Вячеславович | 0.82 | Essay | 0.25 |
Малиновский Григорий Станиславович | 0.82 | [1] | 0.81 |
Самохина Алина Максимовна | - | - | |
Султанов Азат Русланович | - | - | |
Федосов Павел Андреевич | - | - | |
Шульгин Егор Владимирович | - | - | |
Никитин Филипп | 0.56 | - | 0.31 |
Фалахов И | 0.5 | - | |
Собраков | - | - | 0 |
This series of seminars continues the course Bayesian model selection and investigates the theoretical aspects of model selection in various application problems.
Seminar 1 (Isachenko, slides)
- Generative models
- Applications
- Autoregressive models (CharRNN, MADE, WaveNet, PixelCNN)
Seminar 2 (Isachenko, slides)
- Generative vs discriminative
- Latent variable models
- Variational Inference
- ELBO
- Variational Autoencoder
Seminar 3 (Isachenko, slides)
- Mean field approximation
- Flow models (NICE, RealNVP)
- Seminar 4 (Isachenko)
- Generative adversarial networks
- Seminar 5 (Bakhteev)
- Methods of model selection
- Generalization theorem
- Seminar 6 (Bakhteev)
- Complexity theorems
- Seminar 7 (Grabovoy?)
- Mixture of experts
- Priors on the mixture
- Privileged learning and distilling
- Seminar 8 (Aduenko?)
- Theorem of number of experts
- Seminar 9 (Vladimirova?)
- Prior propagation for deep learning networks
- Seminar 10
- Directional Bayesian statistics
- Seminar 11
- Bayesian structure learning
- Seminar 12
- Probabilistic metric space construction
- Seminar 13
- Informative prior
- Seminar 14
- Bayesian programming
- Informative prior with applications