Участник:Khan
Материал из MachineLearning.
Строка 20: | Строка 20: | ||
Харинов М.В., Ханыков И. Г. [http://journals.bsu.ru/content/files/articles/article_558.pdf Применение метода Уорда для кластеризации пикселей цифрового изображения // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2016. №4. — С. 34-42. — ISSN 2304-5728] DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2016-4-34-42 | Харинов М.В., Ханыков И. Г. [http://journals.bsu.ru/content/files/articles/article_558.pdf Применение метода Уорда для кластеризации пикселей цифрового изображения // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2016. №4. — С. 34-42. — ISSN 2304-5728] DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2016-4-34-42 | ||
- | Ханыков И.Г., Харинов М.В. [https://cyberleninka.ru/article/n/model-tsifrovogo-izobrazheniya-na-osnove-modifitsirovannogo-metoda-uorda-klasterizatsii-pikseley Модель цифрового изображения на основе модифицированного метода Уорда кластеризации пикселей// Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2017. №2. С. 61–70.] | + | Ханыков И.Г., Харинов М.В. [https://cyberleninka.ru/article/n/model-tsifrovogo-izobrazheniya-na-osnove-modifitsirovannogo-metoda-uorda-klasterizatsii-pikseley Модель цифрового изображения на основе модифицированного метода Уорда кластеризации пикселей// Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2017. №2. С. 61–70.] DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2017-2-61-70 |
Khanykov I.G., Kharinov M.V., Patel C. [https://ieeexplore.ieee.org/document/8280096 Image Segmentation Improvement by Reversible Segment Merging. Int. Conf. on Soft Computing and its Engineering Applications, icSoftComp-2017, IEEE Gujarat Section Proceedings, at CHARUSAT, Changa, Anand, India, December 1-2, 2017.] | Khanykov I.G., Kharinov M.V., Patel C. [https://ieeexplore.ieee.org/document/8280096 Image Segmentation Improvement by Reversible Segment Merging. Int. Conf. on Soft Computing and its Engineering Applications, icSoftComp-2017, IEEE Gujarat Section Proceedings, at CHARUSAT, Changa, Anand, India, December 1-2, 2017.] |
Версия 12:26, 28 октября 2019
Ханыков Игорь Георгиевич
м.н.с. Санкт-Петербургского Института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН),
научный руководитель - Харинов Михаил Вячеславович
Тема 1: Теория автоматического управления
Ханыков И.Г. Инвариантные соотношения для средних в случае трех измерений // Информационно-управляющие системы. 2014. №2. С.87–92.
под руководством Л.А.Мироновского
Тема 2: Сегментация цифровых изображений
Харинов М. В., Ханыков И. Г. Оптимизация кусочно-постоянного приближения сегментированного изображения //Труды СПИИРАН. – 2015. – Т. 3. – №. 40. – С. 183-202. DOI: https://doi.org/10.15622/sp.40.12
Харинов М. В., Ханыков И. Г. Комбинированный метод улучшения сегментации изображения //Труды Бурятского государственного университета. – 2015. – С. 118–124. DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2016-4-34-42
Харинов М.В., Ханыков И. Г. Применение метода Уорда для кластеризации пикселей цифрового изображения // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2016. №4. — С. 34-42. — ISSN 2304-5728 DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2016-4-34-42
Ханыков И.Г., Харинов М.В. Модель цифрового изображения на основе модифицированного метода Уорда кластеризации пикселей// Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2017. №2. С. 61–70. DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2017-2-61-70
Khanykov I.G., Kharinov M.V., Patel C. Image Segmentation Improvement by Reversible Segment Merging. Int. Conf. on Soft Computing and its Engineering Applications, icSoftComp-2017, IEEE Gujarat Section Proceedings, at CHARUSAT, Changa, Anand, India, December 1-2, 2017.
Ханыков И.Г. Technique for Acceleration of Classical Ward's Method for Clustering of Image Pixels// 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) DOI: 10.1109/RUSAUTOCON.2019.8867747