Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020
Материал из MachineLearning.
Строка 11: | Строка 11: | ||
Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуальные системы]] [[ФУПМ]] [[МФТИ]]. | Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуальные системы]] [[ФУПМ]] [[МФТИ]]. | ||
* [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса] | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса] | ||
- | * История [[Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674 | + | * История [[Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674|2019 (674)]] — [[Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019|2019 (694)]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 | 2018]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 | 2017]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 | 2016]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 | 2015]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 | 2014]] — [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 | 2013]] |
<!--** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 | 2012]] | <!--** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 | 2012]] | ||
** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 | 2011]] --> | ** [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 | 2011]] --> | ||
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники| Рекомендуемые учебники]] | * [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники| Рекомендуемые учебники]] | ||
* [https://www.youtube.com/channel/UC90B3Y_FbBRrRQk5TCiKgSA Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на Youtube] | * [https://www.youtube.com/channel/UC90B3Y_FbBRrRQk5TCiKgSA Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на Youtube] | ||
- | * Короткая ссылка на эту страницу: [] | + | * Короткая ссылка на эту страницу: [http://bit.ly/M1_2020 bit.ly/M1_2020] |
== Роли == | == Роли == |
Версия 16:21, 10 декабря 2019
Это предварительная версия расписания. Она будет корректироваться вплоть до начала семестра. |
Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на Youtube |
Моя первая научная статья
Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры Интеллектуальные системы ФУПМ МФТИ.
- Описание курса
- История 2019 (674) — 2019 (694) — 2018 — 2017 — 2016 — 2015 — 2014 — 2013
- Рекомендуемые учебники
- Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на Youtube
- Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/M1_2020
Роли
Студент третьего курса очень хочет научиться ставить задачи формально, находить нужную литературу, порождать новые и актуальные идеи и решения задач.
Консультант помогает студенту в пользовании инструментами, отвечает на вопросы по специальности, консультирует выполнение работ, оперативно реагирует на проблемы, проверяет (в среду) результаты, ставит оценки. Предполагается, что консультант сам пишет работу-спутник по этой теме. В конце работы могут быть объединены или выполнены и опубликованы параллельно. По возможности, рекомендуется организовать правки текста студента с целью улучшить стиль изложения таким образом, чтобы студент вносил правки самостоятельно. Возможно, при очной встрече или по скайпу.
Эксперт: поставщик задачи, владелец данных, либо тот, кто гарантирует новизну и актуальность работы.
Результаты
Автор | Тема научной работы | Ссылки | Консультант | Рецензент | |
---|---|---|---|---|---|
Маркин Валерий | Исследование свойств локальных моделей при пространственном декодировании сигналов головного мозга | LinkReview | Роман Исаченко | ||
?? | ?? | ?? | |||
?? | ?? | ?? |
Расписание
Дата | N | Что делаем | Результат для обсуждения | Буква | |
Февраль | 6 | 1 | Организация работы, расписание, инструменты. | Инструменты подготовлены к работе. | (Анкета) |
13 | 2 | ДЗ-1. Выбор задачи | Тема в ML и ссылка на работу в SF помещена напротив фамилии. | (Анкета) | |
20 | 3 | Составить список публикаций по выбранной задаче, найти данные. Написать аннотацию и введение с обзором собранной литературы. | Аннотация (600 знаков), введение (1 страница), список литературы в bib-файле. Подготовить доклад 45 сек. | Abstract, Introduction, Literature, B*-talk (Анкета) | |
27 | 4 | Поставить задачу и сделать описание базового алгоритма, подготовить базовый вычислительный эксперимент. | Постановка задачи (0.5-1 страница), описание базового алгоритма. | Statement (Анкета) | |
Март | 5 | 5 | Поставить базовый вычислительный эксперимент. Провести первичный анализ работы алгоритма. Показ статьи. | Базовый код, отчет о работе базового алгоритма (кратко). | Basic code, Report, cHeck-1 |
12 | 6 | Поставить вычислительный эксперимент на основе предлагаемого алгоритма с учетом предыдущих результатов. | Код, визуализация полученных результатов, анализ ошибки, анализ качества. Подготовить промежуточный доклад со слайдами, 2-3 минуты. | M-talk, Code, Visualization | |
19 | 7 | Описать алгоритм. | Теоретическая и алгоритмическая часть статьи (второй / третий раздел). | Theory | |
26 | 8 | Завершение вычислительного эксперимента. | Описание эксперимента с анализом ошибок. | Error | |
Апрель | 2 | 9 | Описание теоретической части и вычислительного эксперимента. Описание рисунков, выводы, заключение. | Черновой вариант статьи с разделами «Вычислительный экперимент» и «Заключение». | Document |
9 | 10 | Контрольная точка — показ статьи в целом, рецензия. | Статья в варианте для рецензирования. | сHeck-2, RevieW | |
16 | 11 | Подготовка презентации. | Доклады и обсуждение. | Final show, Slides | |
23 | 12 | Доработка статьи. | Статья подготовлена к подаче в журнал. | Journal | |
30 | 13 | Доработка статьи. | Статья подготовлена к подаче в журнал. | Journal |
Список проектов
Шаблон описания проекта — научной статьи
- Название: Название, под которым статья подается в журнал.
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
- Авторы: эксперт, консультант.