Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов)
Материал из MachineLearning.
(→Демо) |
|||
Строка 78: | Строка 78: | ||
* [[Media:demo_interface_newlisp.zip|Организация пользовательского интерфейса (newLISP-tk) . ]] | * [[Media:demo_interface_newlisp.zip|Организация пользовательского интерфейса (newLISP-tk) . ]] | ||
- | * [http://www.novsu.ru/file/1488122 Выделение составляющих образа исходной фразы в виде ключевых слов и их сочетаний совместным использованием синтаксического разбора фразы и разбиения её слов на классы по значению меры TF-IDF (Python 2.7)]. | + | * [http://www.novsu.ru/file/1488122 Выделение составляющих образа исходной фразы в виде ключевых слов и их сочетаний совместным использованием синтаксического разбора фразы и разбиения её слов на классы по значению меры TF-IDF (Python 2.7)]<ref name="recognition2019"> |
+ | {{биб.статья | ||
+ | |автор = Стрещук В. А., Кузнецов П. А., Михайлов Д. В. | ||
+ | |заглавие = [https://elibrary.ru/item.asp?id=38050033 Составляющие смыслового эталона, синтаксический анализ и классификация слов по значению меры TF-IDF] | ||
+ | |ссылка = http://www.swsu.ru/structura/up/fivt/kvt/recogn19.php | ||
+ | |издание = Распознавание-2019: сборник материалов XV Международной научно-технической конференции | ||
+ | |место = Курск | ||
+ | |издательство = Юго-Западный государственный университет | ||
+ | |год = 2019 | ||
+ | |страницы = 167–169 | ||
+ | }} | ||
+ | </ref>. | ||
- | * [http://www.novsu.ru/file/1493710 Отбор научных статей по степени близости смысловому эталону заголовка и фраз аннотации (Python 2.7)], в том числе: | + | * [http://www.novsu.ru/file/1493710 Отбор научных статей по степени близости смысловому эталону заголовка и фраз аннотации (Python 2.7)]<ref name="jphys2019"> |
- | ** [http://www.novsu.ru/file/1504831 вариант с сортировкой анализируемых фраз по степени близости эталону и выделением ключевых сочетаний слов на основе меры TF-IDF], включая [http://www.novsu.ru/file/1580901 построение иерархии статей на основе оценок взаимной смысловой зависимости по аннотациям и заголовкам с учётом найденных ключевых сочетаний слов]. | + | {{биб.статья |
+ | |автор = Mikhaylov D. V., Emelyanov G. M. | ||
+ | |заглавие = [https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1352/1/012034/pdf Selection of scientific articles according to the degree of proximity to the semantic pattern of the title and phrases of the abstract] | ||
+ | |ссылка = https://iopscience.iop.org/journal/1742-6596 | ||
+ | |издание = Journal of Physics: Conference Series | ||
+ | |год = 2019 | ||
+ | |том = 1352 | ||
+ | |страницы = 012034 | ||
+ | }} | ||
+ | </ref>, в том числе: | ||
+ | ** [http://www.novsu.ru/file/1504831 вариант с сортировкой анализируемых фраз по степени близости эталону и выделением ключевых сочетаний слов на основе меры TF-IDF]<ref name="pria2019"> | ||
+ | {{биб.статья | ||
+ | |автор = Mikhaylov D. V., Emelyanov G. M. | ||
+ | |заглавие = [https://link.springer.com/content/pdf/10.1134%2FS1054661819040114.pdf Estimation of the closeness to a semantic pattern of a topical text without construction of periphrases] | ||
+ | |ссылка = https://www.pleiades.online/ru/journal/patrec/ | ||
+ | |издание = Pattern Recognition and Image Analysis | ||
+ | |год = 2019 | ||
+ | |том = 29 | ||
+ | |номер = 4 | ||
+ | |страницы = 647–653 | ||
+ | }} | ||
+ | </ref>, включая [http://www.novsu.ru/file/1580901 построение иерархии статей на основе оценок взаимной смысловой зависимости по аннотациям и заголовкам с учётом найденных ключевых сочетаний слов]. | ||
== Полезные ссылки == | == Полезные ссылки == | ||
Строка 100: | Строка 132: | ||
* [[Media:Exam_tasks_fp_mdv.pdf|Типовые экзаменационные задачи. ]] | * [[Media:Exam_tasks_fp_mdv.pdf|Типовые экзаменационные задачи. ]] | ||
+ | |||
+ | == Примечания == | ||
+ | |||
+ | <references /> | ||
+ | |||
+ | ''К сожалению, незарегистрированные пользователи не видят литературных ссылок из раздела «Демо» (данный дефект системы находится в стадии проработки). Тем не менее, Вы можете найти цитируемый источник, используя вкладку «Просмотр» на данной странице''. | ||
[[Категория:Учебные курсы]] | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
[[Категория:Функциональное программирование]] | [[Категория:Функциональное программирование]] |
Версия 09:01, 11 февраля 2020
Приводятся общие сведения и рекомендации по решению задач нечислового характера с применением функциональных языков на примере известных реализаций языка Лисп для персональных ЭВМ. Содержатся типовые задания, позволяющие приобрести навыки написания и отладки функциональных программ при построении интеллектуальных систем различного назначения.
Практикум предназначен для студентов специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также других, в учебных планах которых предусмотрены аналогичные дисциплины.
Автор практикума — Дмитрий Владимирович Михайлов, доцент кафедры Информационных технологий и систем Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого.
Научный консультант — д.т.н., профессор Емельянов Геннадий Мартинович
Практикум является обязательным курсом для студентов спец. ПОВТ 2 курса, читается в 4-м семестре.
Лабораторный практикум по функциональному программированию (PDF, 763КБ)
Содержание |
Установочные лекции
Комментарии и дополнения к лабораторным работам
Расчетно-графическая работа
Демо
- Выделение составляющих образа исходной фразы в виде ключевых слов и их сочетаний совместным использованием синтаксического разбора фразы и разбиения её слов на классы по значению меры TF-IDF (Python 2.7)[1].
- Отбор научных статей по степени близости смысловому эталону заголовка и фраз аннотации (Python 2.7)[1], в том числе:
Полезные ссылки
Для самоконтроля
Примечания
К сожалению, незарегистрированные пользователи не видят литературных ссылок из раздела «Демо» (данный дефект системы находится в стадии проработки). Тем не менее, Вы можете найти цитируемый источник, используя вкладку «Просмотр» на данной странице.