Участник:NYudin
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Научные интересы) |
|||
| Строка 47: | Строка 47: | ||
* тематическое моделирование (topic modeling) | * тематическое моделирование (topic modeling) | ||
* байесовские методы машинного обучения | * байесовские методы машинного обучения | ||
| + | * методы оптимизации | ||
* глубокое обучение (deep learning) | * глубокое обучение (deep learning) | ||
* компьютерное зрение (computer vision) | * компьютерное зрение (computer vision) | ||
Версия 01:10, 19 сентября 2020
|
| Юдин Никита Евгеньевич
выпускник кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМК МГУ,
|
- Профиль GitHub
- Профиль Bitbucket
- Профиль Kaggle
- Профиль Boosters
- Профиль ML Boot Camp
- Профиль ResearchGate
Научные интересы
- вероятностное моделирование
- обработка естественного языка (natural language processing)
- тематическое моделирование (topic modeling)
- байесовские методы машинного обучения
- методы оптимизации
- глубокое обучение (deep learning)
- компьютерное зрение (computer vision)
- обработка и распознавание речи
- машинное обучение и анализ данных (machine learning and data analysis)
Публикации
- Юдин Н. Е. Адаптивный вариационный вывод // Сборник тезисов XXVII международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов–2020», секция «Вычислительная математика и кибернетика». М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ, 2020, с. 133-135.
- Юдин Н. Е. Непрямое управление динамическим объектом // Сборник тезисов XXV международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов–2018», секция «Вычислительная математика и кибернетика». МАКС Пресс, 2018, с. 126-127.
Образование
- 2020 г., магистр (с отличием) по направлению «прикладная математика и информатика», специальность «логические и комбинаторные методы анализа данных», магистерская диссертация «Вариационный вывод в нейронных стохастических дифференциальных уравнениях»
- 2018 г., бакалавр (с отличием) по направлению «прикладная математика и информатика», специальность «математические методы обработки информации и принятия решений», выпускная квалификационная работа «Непрямое управление динамическим объектом»
- 2014 г., окончил Предуниверситарий НИЯУ МИФИ
Конкурсы, тематические школы
- 2020 г., образовательная программа «СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ, ОПТИМИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ»
- 2018 г., призёр заключительного этапа универсиады по прикладной математике «Ломоносов»
Трудовая деятельность
- 2018 – 2019 гг., НИУ МФТИ, Лаборатория Машинного Интеллекта, Data Scientist
- 2017 г., АО «Тинькофф Банк», стажёр–аналитик
