Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021
Материал из MachineLearning.
м (→Результаты) |
(→Список проектов) |
||
Строка 93: | Строка 93: | ||
# Каждый этап работ +1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>». Недельное опоздание — знак «-». | # Каждый этап работ +1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>». Недельное опоздание — знак «-». | ||
- | == | + | == Шаблон описания проекта — научной статьи == |
- | + | ||
* '''Название''': Название, под которым статья подается в журнал. | * '''Название''': Название, под которым статья подается в журнал. | ||
* '''Задача''': Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи. | * '''Задача''': Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи. | ||
Строка 103: | Строка 102: | ||
* '''Новизна''': Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала). | * '''Новизна''': Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала). | ||
* '''Авторы''': эксперт, консультант. | * '''Авторы''': эксперт, консультант. | ||
+ | == Список проектов == | ||
+ | Будет тут на второй неделе. |
Версия 12:54, 27 января 2021
Моя первая научная статья
Участвуют эксперты, индивидуальные консультанты и студенты кафедры Интеллектуальные системы ФУПМ МФТИ.
- Описание курса
- История 2020 (774, 794) — 2019 (674) — 2019 (694) — 2018 — 2017 — 2016 — 2015 — 2014 — 2013
- Видео докладов по курсу на канале Machine Learning на Youtube
- Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/m1p_2021
- Расписание и домашние задания: m1p.org
- Телеграм-канал: @m1p_org
Роли
Студент третьего курса очень хочет научиться ставить задачи формально, находить нужную литературу, порождать новые и актуальные идеи и решения задач.
Консультант помогает студенту в пользовании инструментами, отвечает на вопросы по специальности, консультирует выполнение работ, оперативно реагирует на проблемы, проверяет (в среду) результаты, ставит оценки. Предполагается, что консультант сам пишет работу-спутник по этой теме. В конце работы могут быть объединены или выполнены и опубликованы параллельно. По возможности, рекомендуется организовать правки текста студента с целью улучшить стиль изложения таким образом, чтобы студент вносил правки самостоятельно. Возможно, при очной встрече или по скайпу.
Эксперт: поставщик задачи, владелец данных, либо тот, кто гарантирует новизну и актуальность работы.
Результаты
Автор | Тема научной работы | Ссылки | Консультант | Буквы | Рецензент |
---|---|---|---|---|---|
Гребенькова Ольга (пример) | Вариационная оптимизация моделей глубокого обучения с контролем сложности модели | LinkReview | Олег Бахтеев | AILP+UXBR+HCV+TEDWS | Шокоров Вячеслав |
? | Тема | ||||
? | Тема | ||||
? | Тема | ||||
? | Тема | ||||
? | Тема |
Расписание
Расписание и домашние задания находятся тут: Course_schedule
Работа и консультации
- Работы сдаются в течение недели.
- Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
- Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
- Каждый этап работ +1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>». Недельное опоздание — знак «-».
Шаблон описания проекта — научной статьи
- Название: Название, под которым статья подается в журнал.
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
- Авторы: эксперт, консультант.
Список проектов
Будет тут на второй неделе.