Участник:Anton/Песочница

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
-
''Критерии согласия'' - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей.
+
''Критерии согласия'' <ref>''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.:&nbsp;Физматлит, 2006. — 816&nbsp;с.</ref> - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей.
Такие критерии подразделяются на два класса:
Такие критерии подразделяются на два класса:
# ''Общие критерии согласия'' применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
# ''Общие критерии согласия'' применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
Строка 14: Строка 14:
==Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы==
==Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы==
 +
[[Критерий хи-квадрат|Критерий согласия хи-квадрат]]
=Специальные критерии согласия=
=Специальные критерии согласия=
==Нормальное распределение==
==Нормальное распределение==
 +
Специальные критерии согласия, отвечающие за проверку нормальности описаны [[Критерии нормальности|тут]].
==Экспоненциальное распределение==
==Экспоненциальное распределение==
==Равномерное распределение==
==Равномерное распределение==
-
=Литература=
+
=Список литературы=
-
# ''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.:&nbsp;Физматлит, 2006. — 816&nbsp;с.
+
<references/>
{{Задание|Anton|Vokov|8 января 2010}}
{{Задание|Anton|Vokov|8 января 2010}}

Версия 17:21, 2 января 2010

Критерии согласия [1] - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей. Такие критерии подразделяются на два класса:

  1. Общие критерии согласия применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
  2. Специальные критерии согласия предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей.

Содержание

Общие критерии согласия

Нулевая гипотеза H_0: F_n(x) = F(x), где F_n(x) - эмпирическая функция распределения вероятностей; F(x) - гипотетическая функция распределения вероятностей.

Существует три группы общих критериев согласия:

  1. критерии, основанные на изучении разницы между теоретической плотностью распределения и эмпирической гистограммой;
  2. критерии, основанные на расстоянии между теоретической и эмпирической функциями распределения вероятностей;
  3. корреляционно-регрессионные критерии, основанные на изучении корреляционных и регрессионных связей между эмпирическими и теоретическими порядковыми статистиками.

Критерии, основанные на сравнении теоретической плотности распределения и эмпирической гистограммы

Критерий согласия хи-квадрат

Специальные критерии согласия

Нормальное распределение

Специальные критерии согласия, отвечающие за проверку нормальности описаны тут.

Экспоненциальное распределение

Равномерное распределение

Список литературы

  1. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.


Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Anton
Преподаватель: Участник:Vokov
Срок: 8 января 2010

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Личные инструменты