Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Группа 774) |
|||
| Строка 14: | Строка 14: | ||
'''Что надо сделать''' | '''Что надо сделать''' | ||
# Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз). | # Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз). | ||
| - | # Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [https:// | + | # Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [https://www.overleaf.com/3298561727jqvbnprkhcmw ссылка на Overleaf]. |
# Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре. | # Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре. | ||
| - | # Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/ | + | # Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QpyGm4khDZh9-PDXRaybYNqv-CKHoDoGYDP8uvgN9DQ/edit?usp=sharing ссылка на таблицу]. |
'''Что будет проверяться на зачете''' | '''Что будет проверяться на зачете''' | ||
Версия 18:41, 12 мая 2021
 |
|
|
|  | Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report
| Осень 2020: Отчет о НИР на зачетной неделе 16 декабря в 18:00MSK. |
4 курс: Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков: критерии получения зачета
Что надо сделать
- Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
- Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на Overleaf.
- Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
- Зачет по расписанию ссылка на таблицу.
Что будет проверяться на зачете
- Тема дипломной работы (на русском)
- Академический статус научного руководителя (пример).
- Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2020(S9)Report.doc)
- заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
- подписан студентом и научным руководителем,
- желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
Рекомендации по выставлению оценок на НИР
- Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
- Учитывается новизна и обоснованность работы
- Проработана теоретическая составляющая
- Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
- Интересно, высокая оценка:
- Хорошо проработанные теоретические результаты
- с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
- представленные в формате научной стати.
- Не интересно, низкая оценка:
- сделан софт без постановки задачи и теории,
- какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
- сделан коммерческий проект без научной новизны.
- Незачет:
- о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
- принесли результаты прошлого семестра,
- листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
- Примеры:
- Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
- [1] обзор
- [1] развернутая постановка задачи
- [3] теоретическая часть
- [1] код и эксперимент
- [1] анализ ошибки (текст и графики)
- [1] готовый текст работы
- [1] подготовлено к подаче
- [1] готов доклад
Оформление записи о НИР
- Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
- Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Грабовой Андрей | Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов | В.В. Стрижов | Работа по смеси экспертов,
Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ |
Весна 2021
|
| Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть. |
Аспиранты
| Аспирант | Год | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|---|
| Алексеев Василий | 1 | Неполнота и неустойчивость тематических моделей | Воронцов К.В. | |
| Никитин Филипп | 1 | Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии | В.В. Стрижов | |
| Потапова Полина | 1 | Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска | Воронцов К.В. | |
| Потанин Марк | 2 | Порождение и выбор моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | |
| Морозов Алексей | 3 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | ||
| Кузнецов Денис | 2 | Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы | Бурцев М.С. - ссылку на страницу | |
| Остроухов Петр | 2 | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | Гасников А.В. | |
| Сафин Камиль | 2 | Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом | А. В. Гасников | |
| Гончаров Алексей | 3 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | В.В. Стрижов | |
| Жариков Илья | 3 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К.В. | |
| Исаченко Роман | 3 | Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности | В.В. Стрижов | Вышел на защиту ВЦ РАН |
| Нейчев Радослав | 3 | Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам | В.В. Стрижов | |
| Баймурзина Диляра | 4 | Эволюционный подбор нейросетевых архитектур | Бурцев М.С. | |
| Гринчук Алексей | 4 | Анализ текстов | И.В. Оселедец | Выходит на защиту в МФТИ |
Группа 574
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Гадаев Тамаз | Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров | В.В. Стрижов | |
| Гладин Егор | Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных | Гасников А.В. | |
| Грабовой Андрей | Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения | В.В. Стрижов | |
| Кириллов Егор | Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке | В.В. Стрижов | |
| Кислинский Вадим | Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций | К.В. Воронцов | |
| Козлинский Евгений | Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний | К.В. Воронцов | |
| Малиновский Григорий | Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение | В.В. Стрижов
(Питер Рихтарик) | |
| Новицкий Василий | Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации | Гасников А.В. | |
| Плетнев Никита | Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики | А. В. Гасников | |
| Рогозина Анна | Распространение рисков на графах | К.В. Воронцов | |
| Самохина Алина | Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул | В.В. Стрижов | |
| Шульгин Егор | Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах | П. Рихтарик (А.В. Гасников) | |
| Глеб Моргачев | Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики | В.В. Стрижов |
Группа 674
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Алсаханова Надежда | Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям | В.В. Стрижов | |
| Вареник Наталия | Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга | В.В. Стрижов | |
| Григорьев Алексей | Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов | А.Н. Гнеушев | |
| Гришанов Алексей | Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей | К.В. Воронцов | |
| Колесов Александр | Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения | О.Ю. Бахтеев | |
| Мокров Петр | Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь | Е.В.Бурнаев | |
| Панченко Святослав | В.В. Стрижов | ||
| Северилов Павел | Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов | В.В. Стрижов |
Группа 774
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Бишук Антон | Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. | Анастасия Зухба | |
| Вайсер Кирилл | Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. | Панов М.Е. | |
| Гребенькова Ольга | Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей | Бахтеев О.Ю. | |
| Гунаев Руслан | Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | |
| Исламов Рустем | Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией | Стрижов В.В. (Рихтарик П.) | |
| Савельев Николай | Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | |
| Филатов Андрей | Быстрая оптимизация мультизадачных моделей | Стрижов В.В., Меркулов Даниил | |
| Филиппова Анастасия | Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data | ||
| Харь Александра | Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования | Стрижов В.В., Юрий Дорн | |
| Христолюбов Максим | Спектральный анализ для классификации временных рядов | Стрижов В.В. | академ |
| Шокоров Вячеслав | Decentralized Domain Adaptation | Стрижов В.В. | |
| Жолобов Владимир | Модельная общность для блочно-покомпонентных методов | А. В. Гасников | |
| Панкратов Виктор | Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. | Воронцов К.В. |
Осень 2020
|
| Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть. |
Аспиранты
| Аспирант | Год | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|---|
| Алексеев Василий | 1 | Неполнота и неустойчивость тематических моделей | Воронцов К.В. | Доклад на Конференции МФТИ
Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем) |
| Никитин Филипп | 1 | Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии | В.В. Стрижов | Слайды IDP-2020 Статья |
| Потапова Полина | 1 | Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска | Воронцов К.В. | репозиторий с кодом Слайды Антиплагиат |
| Потанин Марк | 2 | Порождение и выбор моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | paper 1, paper 2, Слайды IDP-2020, Тезис Ломоносов-2020,paper 3 |
| Морозов Алексей | 3 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | CADL Workshop paper, S.A.I.ence-2020 | |
| Кузнецов Денис | 2 | Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы | Бурцев М.С. | Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3 |
| Остроухов Петр | 2 | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | Гасников А.В. | ICML Workshop paper, Конференция МФТИ |
| Сафин Камиль | 2 | Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом | А. В. Гасников | статья |
| Гончаров Алексей | 3 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | В.В. Стрижов | Отчет НИР |
| Жариков Илья | 3 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К.В. | paper1, paper2, paper3 presentation |
| Исаченко Роман | 3 | Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности | В.В. Стрижов | paper |
| Нейчев Радослав | 3 | Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам | В.В. Стрижов | Слайды IDP-2020 Отчет |
| Баймурзина Диляра | 4 | Эволюционный подбор нейросетевых архитектур | Бурцев М.С. | Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3 |
| Гринчук Алексей | 4 | Анализ текстов | И.В. Оселедец | Выходит на защиту в МФТИ |
Группа 574
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Гадаев Тамаз | Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров | В.В. Стрижов | [ |
| Гладин Егор | Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных | Гасников А. В. | preprint1, preprint2, конференции: МФТИ, QIPA, ИОИ |
| Грабовой Андрей | Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения | В.В. Стрижов | статьи: paper1; конференции: МФТИ, ИОИ-2020 |
| Кириллов Егор | Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке | В.В. Стрижов | обзор |
| Кислинский Вадим | Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций | К.В. Воронцов | обзоры, презентация |
| Козлинский Евгений | Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний | К.В. Воронцов | текст, код |
| Малиновский Григорий | Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение | В.В. Стрижов
(Питер Рихтарик) | LocalFPM, Proximal Splitting, ICML2020, OPT NeurIPS 2020, Poster OPT NeurIPS 2020, code LocalFPM,code Proximal Splitting |
| Новицкий Василий | Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации | Гасников А.В. | Конференция МФТИ, текст, код |
| Плетнев Никита | Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики | А. В. Гасников | черновик статьи, доработанная и поданная статья прошлого семестра, код для экспериментов |
| Рогозина Анна | Распространение рисков на графах | К.В. Воронцов | отчет, гитхаб |
| Самохина Алина | Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул | В.В. Стрижов | summary по задаче, конференции: МФТИ, ИОИ-2020 |
| Шульгин Егор | Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах | П. Рихтарик (А.В. Гасников) | arXiv препринт |
| Глеб Моргачев | Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики | В.В. Стрижов | отчет |
Группа 674
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Алсаханова Надежда | Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий |
| Вареник Наталия | Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий |
| Григорьев Алексей | Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов | А.Н. Гнеушев | статья(принята к публикации); ИОИ-2020 |
| Гришанов Алексей | Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей | К.В. Воронцов | Статья готовится к публикации, ссылка на репозиторий |
| Колесов Александр | Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения | О.Ю. Бахтеев | статья; |
| Мокров Петр | Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь | Е.В.Бурнаев | эксперименты |
| Северилов Павел | Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов | В.В. Стрижов | GCN(подготовлено к печати); GANs-zeroth(cтатья на этапе экспериментов); Multiview on BCI(статья на начальном этапе) |
Группа 774
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Бишук Антон | Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. | Анастасия Зухба | Ссылка на репозиторий report |
| Вайсер Кирилл | Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. | Панов М.Е. | Ссылка на репозиторий report |
| Гребенькова Ольга | Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей | Бахтеев О.Ю. | Ссылка на репозиторий |
| Гунаев Руслан | Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов | Стрижов В. В., Дорн Ю.В. | ссылка на слайды эксперименты |
| Исламов Рустем | Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией | Стрижов В.В. (Рихтарик П.) | Ссылка на репозиторий, Диплом |
| Савельев Николай | Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | Репозиторий Статья |
| Филатов Андрей | Быстрая оптимизация мультизадачных моделей | Стрижов В.В., Меркулов Даниил | Статья Код |
| Филиппова Анастасия | Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data | КодОтчет | |
| Харь Александра | Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования | Стрижов В. В., Юрий Дорн | Ссылка на репозиторий Статья |
| Христолюбов Максим | Спектральный анализ для классификации временных рядов | Стрижов В. В. | Ссылка на репозиторий статья |
| Шокоров Вячеслав | Decentralized Domain Adaptation | Стрижов В.В. | Ссылка на репозиторий Статья |
| Жолобов Владимир | Модельная общность для блочно-покомпонентных методов | А. В. Гасников | Ссылка на репозиторий Статья |
| Панкратов Виктор | Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. | Воронцов К.В. | Ссылка на репозиторий Отчёт |
