Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(так лучше) |
|||
Строка 4: | Строка 4: | ||
== Слайды лекций == | == Слайды лекций == | ||
- | * [ | + | * [https://github.com/lisitsyn/courses/blob/master/ssau/introduction/introduction.pdf Введение в машинное обучение] |
- | * [ | + | * [https://github.com/lisitsyn/courses/blob/master/ssau/classification%20(I)/classification-kNN%2CSVM.pdf Классификация. Метод ближайших соседей (kNN). Машины опорных векторов (SVM)] |
- | * [ | + | * [https://github.com/lisitsyn/courses/blob/master/ssau/classification%20(II)/classification-NB%2CID3.pdf Классификация. Наивная байесовская классификация. Деревья решений для классификации] |
- | * [ | + | * [https://github.com/lisitsyn/courses/blob/master/ssau/clustering/clustering.pdf Кластеризация. Графовый подход. EM и k means, иерархическая кластеризация.] |
- | * [ | + | * [https://github.com/lisitsyn/courses/blob/master/ssau/association%20rule/assoc_rule.pdf Поиск ассоциативных правил.] |
== Ссылки == | == Ссылки == |
Версия 13:05, 4 сентября 2022
Короткий вводный курс лекций для заинтересованных студентов Самарского Государственного Аэрокосмического Университета. Автор будет рад получить отзывы и замечания в обсуждении этой страницы.