Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2026
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 15: | Строка 15: | ||
* [[Media:Aduenko2026Graphical_models_2.pdf|Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.]] | * [[Media:Aduenko2026Graphical_models_2.pdf|Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.]] | ||
* [[Media:Aduenko2026Graphical_models_directed_vs_undirected.pdf|Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.]] | * [[Media:Aduenko2026Graphical_models_directed_vs_undirected.pdf|Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.]] | ||
| + | * [[Media:Bayes_game_2026.pdf|Соревнование 1.]] | ||
Текущая версия
Байесовский выбор моделей
Преподаватель: Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)
Ассистент: Константин Дмитриевич Яковлев (iakovlev.kd at phystech.edu)
- Первая часть курса, прочитанная осенью 2025 года
- Короткий адрес страницы https://bit.ly/4aOPGEv
- Лекция 1 (Воспоминание): ЕМ-алгоритм.
- Лекция 1 (Воспоминание): Практика по EM-алгоритму.
- Лекция 2 (Воспоминание): Вариационный ЕМ-алгоритм.
- Лекция 2 (Воспоминание): Практика по вариационному EM-алгоритму.
- Лекция 3: Графические модели. Условная независимость переменных.
- Лекция 4: Ориентированные и неориентированные графические модели и связь между ними.
- Соревнование 1.
