Алгоритм ФорЭл

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 4: Строка 4:
*Выполнение принципа сходства
*Выполнение принципа сходства
Это означает, что близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону).
Это означает, что близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону).
-
===Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов===
+
*Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов
=Входные данные=
=Входные данные=
-
===Параметр R - радиус поиска локальных сгущений===
+
*Параметр R - радиус поиска локальных сгущений
Его можно задавать как из априорных соображений (знание о диаметре кластеров), так и настраивать скользящим контролем.
Его можно задавать как из априорных соображений (знание о диаметре кластеров), так и настраивать скользящим контролем.
-
===В модификациях возможно введение параметра k - количества кластеров===
+
*В модификациях возможно введение параметра k - количества кластеров
=Принцип работы=
=Принцип работы=
 +
*Случайно выбираем объект из выборки
 +
*Помечаем объекты
{{Задание|Rooney|Константин Воронцов|4 января 2010}}
{{Задание|Rooney|Константин Воронцов|4 января 2010}}

Версия 19:27, 4 января 2010

FOREL (Формальный Элемент) - алгоритм кластеризации, основанный на идее объединения в один кластер объектов в областях их наибольшего сгущения.

Необходимые условия работы

  • Выполнение принципа сходства

Это означает, что близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону).

  • Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов

Входные данные

  • Параметр R - радиус поиска локальных сгущений

Его можно задавать как из априорных соображений (знание о диаметре кластеров), так и настраивать скользящим контролем.

  • В модификациях возможно введение параметра k - количества кластеров

Принцип работы

  • Случайно выбираем объект из выборки
  • Помечаем объекты


Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Rooney
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 4 января 2010

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Личные инструменты