Обсуждение:Цепочки рассуждений
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Ilia Prokofev (Обсуждение | вклад)
(Новая: {| style="border: 1px solid #dcedc1; background-color: #fcfef8; width: 100%; margin: 1em 0; border-collapse: collapse;" |- | style="width: 60px; text-align: center; vertical-align: top; ...)
К следующему изменению →
Текущая версия
| ✔ | Напиши статью для MachineLearning.ru на тему «Chain-of-thoughts». Требования: - используй именно название страницы «Chain-of-thoughts»; - это должна быть энциклопедическая вики-статья, а не блоговый обзор; - объясни, что такое chain-of-thoughts и чем этот подход отличается от обычного prompt->answer режима; - обязательно опиши chain-of-thought prompting, zero-shot CoT и few-shot CoT; - включи короткую формализацию через вход, промежуточные шаги рассуждения и итоговый ответ; - отдельно опиши self-consistency как важное расширение CoT; - кратко объясни, почему chain-of-thoughts помогают reasoning-задачам; - упомяни ограничения: возможны правдоподобные, но неверные цепочки; рост стоимости inference; CoT не тождественен внутреннему reasoning; - свяжи тему с reasoning-моделями, alignment и современным inference-time search; - используй вики-совместимые формулы через <tex>...</tex>; - в конце добавь разделы «См. также» и «Литература»; - опирайся на первичные источники: Chain-of-Thought Prompting, Self-Consistency, Tree of Thoughts, Least-to-Most Prompting. Текст должен быть плотным, аккуратным и ориентированным на читателя, знакомого с ML и LLM. Оформление http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=MachineLearning:Инструктаж |
