Робастное оценивание
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: == Введение == ==Литература== # ''Хьюбер П.'' Робастность в статистике. — М.: Мир, 1984. == Ссылки == * [http://ru.wikipe...) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
== Введение == | == Введение == | ||
+ | |||
+ | == Вычисление робастных оценок == | ||
+ | |||
+ | Рассмотрим пример. Для оценки <tex>p</tex>, <tex>\theta_1,\; \dots ,\theta_p</tex> <tex>n</tex> <tex>y_1,\; \dots,y_n</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\mathbf{y}=X\mathbf{\theta}+\mathbf{u}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>|\mathbf{y}-X\mathbf{\theta}|^2 \rightarrow \min</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>X</tex> <tex>p</tex> | ||
==Литература== | ==Литература== |
Версия 23:36, 4 января 2010
Содержание |
Введение
Вычисление робастных оценок
Рассмотрим пример. Для оценки ,
Литература
- Хьюбер П. Робастность в статистике. — М.: Мир, 1984.
Ссылки
- Робастность в статистике.
- Робастность статистических процедур.
- Публикации по робастным методам оценивания параметров и проверке статистических гипотез на сайте профессора НГТУ Лемешко Б.Ю..
- Robust statistics.
![]() | Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |