Обсуждение:Машинное забывание
Материал из MachineLearning.
Miraslava Ladutska (Обсуждение | вклад)
(Новая: == Промпт для подготовки статьи == Работа над статьёй начинается с подробного промпта, в котором заран...)
К следующему изменению →
Версия 23:02, 6 июля 2026
Промпт для подготовки статьи
Работа над статьёй начинается с подробного промпта, в котором заранее заданы тема, целевая аудитория, стиль, структура, требования к оформлению формул, внутренних ссылок и научных источников.
Напиши подробную академическую статью для machinelearning.ru в формате MediaWiki по теме «Контаминация бенчмарков больших языковых моделей».
Целевая аудитория — студенты и специалисты по машинному обучению, анализу данных и прикладной математике. Стиль — энциклопедический, строгий, но понятный новичку.
Все формулы, переменные, индексы и математические обозначения оформляй только через <tex>...</tex>. Важные термины оформляй как внутренние ссылки [[...]].
Добавь преамбулу с определением, затем разделы: «Терминология и базовые понятия», «Исторический контекст», «Математическая постановка», «Основные методы, виды и таксономия», «Методы обнаружения и оценки», «Практический протокол», «Ограничения», «Типичные ошибки», «Современные исследования и примеры», «Значение для исследований и практики», «См. также», «Примечания» с <references />, «Литература», «Ссылки» и категории.
Используй только реальные надёжные научные источники: статьи ACL, EMNLP, NAACL, NeurIPS, ICML, ICLR, JMLR, TMLR, AAAI, KDD, WWW, arXiv-препринты известных исследовательских групп, технические отчёты крупных организаций, официальные страницы датасетов, бенчмарков и проектов. Источники оформляй через <ref name="...">...</ref>. Не выдумывай авторов, названия, годы, DOI, конференции, ссылки и репозитории.
Статья должна быть интересной, содержательной, без воды, повторов и следов LLM. Итог выдай сразу полным MediaWiki-кодом, готовым для вставки на страницу.
