Робастное оценивание
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 22: | Строка 22: | ||
<tex>y_i</tex> <tex>{y_i}^{\ast}</tex> | <tex>y_i</tex> <tex>{y_i}^{\ast}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex> | ||
+ | {y_i}^{\ast}= | ||
+ | \left{ | ||
+ | y_i\,, \; \;\; |r_i| \le cs_i \\ | ||
+ | \hat y_i - cs_i\,, \;\; r_i<-cs_i \\ | ||
+ | \hat y_i + cs_i\,, \;\; r_i>cs_i | ||
+ | \right. | ||
+ | </tex> | ||
==Литература== | ==Литература== |
Версия 23:56, 4 января 2010
Содержание |
Введение
Вычисление робастных оценок
Рассмотрим пример. Для оценки ,
,
()
Литература
- Хьюбер П. Робастность в статистике. — М.: Мир, 1984.
Ссылки
- Робастность в статистике.
- Робастность статистических процедур.
- Публикации по робастным методам оценивания параметров и проверке статистических гипотез на сайте профессора НГТУ Лемешко Б.Ю..
- Robust statistics.
Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |