Искусственная нейронная сеть

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Введение)
(Наметка оглавления)
Строка 1: Строка 1:
-
Иску́сственные нейро́нные се́ти (artificial neural networks, ANN), часто называемые просто нейронные сети, это математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные в некотором смысле по образу и подобию сетей нервных клеток живого организма. Само понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
+
Иску́сственные нейро́нные се́ти (artificial neural networks, ANN), или просто нейронные сети это математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные в некотором смысле по образу и подобию сетей нервных клеток живого организма. Само понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
 +
Нейронные сети — один из наиболее известных и старых методов машинного обучения, однако последнее время его использование перестало быть повсеместным из-за очевидных минусов.
 +
 +
== История метода ==
 +
 +
== Математическое описание ==
 +
=== Персептрон ===
 +
{{Main|Персептрон}}
 +
=== Однослойные сети ===
 +
=== Многослойные сети ===
 +
=== Сети Кохонена ===
 +
{{Main|Нейронная сеть Кохонена}}
 +
== Проблемы метода ==
 +
== Пример ==
== Литература ==
== Литература ==
# [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]]
# [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)]]

Версия 10:40, 5 января 2010

Иску́сственные нейро́нные се́ти (artificial neural networks, ANN), или просто нейронные сети — это математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные в некотором смысле по образу и подобию сетей нервных клеток живого организма. Само понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.

Нейронные сети — один из наиболее известных и старых методов машинного обучения, однако последнее время его использование перестало быть повсеместным из-за очевидных минусов.


Содержание

История метода

Математическое описание

Персептрон

Основная статья: Персептрон

Однослойные сети

Многослойные сети

Сети Кохонена

Основная статья: Нейронная сеть Кохонена

Проблемы метода

Пример

Литература

  1. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
  2. C. Минский, М. Пейперт — Персептроны, Москва, "Мир", 1971.

Ссылки

См. также


Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Tikhonov_Andrey
Преподаватель: Участник:Константин Воронцов
Срок: 7 января 2009

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Личные инструменты