Квартиль
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Alfina Iamaeva (Обсуждение | вклад)
(Новая: '''Квартиль''' (от лат. quartilis — «четвёртый») — в статистике и [[Теория вероятностей|теории в...)
К следующему изменению →
Версия 13:38, 19 июля 2026
Квартиль (от лат. quartilis — «четвёртый») — в статистике и теории вероятностей — это значение, которое делит упорядоченный набор данных на четыре равные части [citation:10][citation:2][citation:4]. Таким образом, квартили являются частным случаем квантилей [citation:1][citation:8]. Существуют три квартиля, обозначаемые ,
и
[citation:2][citation:10]:
- Первый (нижний) квартиль
— это значение, которое отсекает 25% наименьших наблюдений. То есть 25% данных находятся ниже
- Второй квартиль
— это медиана, которая делит выборку пополам: 50% данных находятся ниже и 50% выше этого значения [citation:4].
- Третий (верхний) квартиль
— это значение, которое отсекает 75% данных. То есть 75% данных находятся ниже
Расстояние между третьим и первым квартилями называется межквартильным размахом (IQR) и является одной из основных мер разброса данных, устойчивой к выбросам: [citation:3][citation:5].
Квартили широко используются в разведочном анализе данных (EDA) для построения ящика с усами (box plot) и обнаружения потенциальных выбросов [citation:3].
