Теория вычислительного обучения
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Vokov (Обсуждение | вклад)
(Новая: '''Теория вычислительного обучения''' (Computational Learning Theory, COLT) изучает методы построения и анализа алгорит...)
К следующему изменению →
Версия 19:41, 29 марта 2008
Теория вычислительного обучения (Computational Learning Theory, COLT) изучает методы построения и анализа алгоритмов, обучаемых по прецедентам. Она сосредоточена на получении строгих математических результатов. Основные направления исследований — вычислительная сложность алгоритмов и проблема переобучения.
Основная международная конференция — COLT. Проводятся также европейские конференции EuroCOLT и ALT.
Содержание |