Обсуждение:Формула Надарая-Ватсона

Материал из MachineLearning.

---

Текущая версия

В целом статья принимается, но надо ещё кое-что подправить — К.В.Воронцов 21:54, 5 января 2010 (MSK)

Замечания

• Стоило бы написать про основные проблемы: выбор ширины окна сглаживания (важно для точности аппроксимации), про переменную ширину окна (в каких случаях это целесообразно), выбор функции ядра (на что оно влияет). Какие на практике используются ядра.
• Надо отметить, что Теорема только для одномерного случая, а формулу предлагается применять и в многомерном (была бы только метрика). Кстати, для многомерного случая тоже есть аналогичные обоснования, например у Орлова.
• Создать статью-перенаправление Оценка Надарая-Ватсона.

• Общие пожелания (почти ко всем студентам):
  • желательно расставлять больше внутренних ссылок (пусть некоторые из них окажутся красными) на те понятия, которые достойны быть отдельными статьями
  • больше внешних ссылок на полезные ресурсы (начните с английской Википедии: Machine Learning)
  • не забывайте про категоризацию!!!
  • исправить тире в предложениях на —
  • исправить кавычки на «ёлочки»
  • НЕ УВЛЕКАЙТЕСЬ ОСОБО, ОСТАВЬТЕ ВРЕМЯ НА ПОДГОТОВКУ К ЭКЗАМЕНУ!!!

— К.В.Воронцов 21:54, 5 января 2010 (MSK)