Бритва Оккама
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(дополнение, литература) |
м (стилевые правки) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | [[Изображение:William_of_Ockham_-_Logica_1341.jpg|120px|right|frame|Уильям Оккам — английский философ-схоласт, логик и церковно-политический писатель (ок 1285—1349), автор принципа: «не умножай сущности без необходимости».]] | ||
'''«Бритва (лезвие) О́ккама»''' — методологический принцип, получивший название по имени английского монаха-францисканца, философа-номиналиста Уильяма Оккама. В упрощенном виде он гласит: «Не следует множить сущее без необходимости». В современной науке под бритвой Оккама обычно понимают общий принцип, утверждающий, что если существует несколько логически непротиворечивых определений или объяснений какого-либо явления, то следует считать верным самое простое из них. | '''«Бритва (лезвие) О́ккама»''' — методологический принцип, получивший название по имени английского монаха-францисканца, философа-номиналиста Уильяма Оккама. В упрощенном виде он гласит: «Не следует множить сущее без необходимости». В современной науке под бритвой Оккама обычно понимают общий принцип, утверждающий, что если существует несколько логически непротиворечивых определений или объяснений какого-либо явления, то следует считать верным самое простое из них. | ||
| Строка 10: | Строка 11: | ||
| - | + | ||
== См. также == | == См. также == | ||
Текущая версия
Уильям Оккам — английский философ-схоласт, логик и церковно-политический писатель (ок 1285—1349), автор принципа: «не умножай сущности без необходимости».
«Бритва (лезвие) О́ккама» — методологический принцип, получивший название по имени английского монаха-францисканца, философа-номиналиста Уильяма Оккама. В упрощенном виде он гласит: «Не следует множить сущее без необходимости». В современной науке под бритвой Оккама обычно понимают общий принцип, утверждающий, что если существует несколько логически непротиворечивых определений или объяснений какого-либо явления, то следует считать верным самое простое из них.
Содержание |
Бритва Оккама в машинном обучении
В машинном обучении принцип бритвы Оккама можно интерпретировать следующим образом: процесс обучения может быть представлен как поиск наиболее простого (в значении — короткого по длине описания) алгоритма, соответствующего обучающей выборке.
Оценки бритвы Оккама
Принцип минимальной длины описания
См. также
Литература
- Langford J. Quantitatively tight sample complexity bounds. — 2002. — Carnegie Mellon Thesis.
- Anselm Blumer, Andrzej Ehrenfeucht, David Haussler, Manfred K. Warmuth Occam's Razor Information Processing Letters 24(6): 377-380 (1987)
