Алгоритм AnyBoost
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 4: | Строка 4: | ||
'''Алгоритм AnyBoost''' | '''Алгоритм AnyBoost''' | ||
'''Дано''': | '''Дано''': | ||
- | *Пространство внутренних результирующих функций <tex>\ | + | *Пространство внутренних результирующих функций <tex>\chi</tex>, |
содержащее отображения из множества <tex>X</tex> в множество <tex>Y</tex>. | содержащее отображения из множества <tex>X</tex> в множество <tex>Y</tex>. | ||
- | * Класс базовых классификаторов <tex>F</tex> | + | * Класс базовых классификаторов <tex>F\subseteq\chi</tex> |
+ | * Дифференцируемый функционал стоимости <tex>C: lin(F)\to<\tex> | ||
---- | ---- | ||
[[Категория:Алгоритмические композиции]] | [[Категория:Алгоритмические композиции]] | ||
[[Категория:Методы голосования]] | [[Категория:Методы голосования]] |
Версия 13:36, 4 февраля 2010
Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |
Алгоритм AnyBoost - класс алгоритмов, представляющих бустинг как процесс градиентного спуска в функциональном пространстве с использованием выпуклой функции стоимости. Фактически, в класс AnyBoost входят почти все алгоритмы бустинга (как частные случаи).
Описание алгоритма
Алгоритм AnyBoost Дано: *Пространство внутренних результирующих функций , содержащее отображения из множества в множество . * Класс базовых классификаторов * Дифференцируемый функционал стоимости