Полезные ссылки
Материал из MachineLearning.
(→Домашние страницы учёных) |
|||
| Строка 50: | Строка 50: | ||
* [http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/vlad Владимир Наумович Вапник] | * [http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/vlad Владимир Наумович Вапник] | ||
* [http://www.kolmogorov.com/ Андрей Николаевич Колмогоров] | * [http://www.kolmogorov.com/ Андрей Николаевич Колмогоров] | ||
| - | * [http://pobisk.narod.ru/ Побиск | + | * [http://pobisk.narod.ru/ Побиск Георгиевич Кузнецов] |
* [http://www.larichev.com/memory/document53.phtml Олег Иванович Ларичев] | * [http://www.larichev.com/memory/document53.phtml Олег Иванович Ларичев] | ||
* [http://www.dcs.bbk.ac.uk/~mirkin/ Борис Григорьевич Миркин] | * [http://www.dcs.bbk.ac.uk/~mirkin/ Борис Григорьевич Миркин] | ||
Версия 09:41, 7 апреля 2008
Список полезных внешних ссылок.
Критерий включения ссылки в этот список примерно таков: «полезный ресурс, ссылки на него уместны во многих статьях».
Из этого списка можно копировать ссылки в разделы ==Ссылки== в статьях.
Не следует включать сюда ссылки на библиографию, внутренние ссылки на страницы Ресурса и ссылки на сайты, тематика которых не имеет отношения к тематике MachineLearning.ru, см. Концепцию. Не рекомендуется перегружать этот список слишком специализированными сайтами.
Каждую ссылку желательно сопровождать комментарием.
Содержание |
Электронные библиотеки
- CiteSeer — основной источник знаний по Computer Science, по многим статьям есть полные тексты
- CiteSeerX — альфа-версия нового CiteSeer, пока глючная, но зато пополняемая
- arXiv — библиотека электронных публикаций, в основном по физике, но доля «Computer Science» в последнее время стремительно увеличивается
- REXA — библиографическая поисковая система по статьям, авторам и грантам
- eLibrary.ru — российская научная электронная библиотека
Порталы
- KDnuggets — крупнейший портал по интеллектуальному анализу данных, поддерживаемый Григорием Пятецким-Шапиро, одним из идеологов Data Mining
- ML OSS (Machine learning open source software) — коллективный сайт разработчиков открытого софта для машинного обучения
- ML challenges — cоревнования в решении задач машинного обучения
- KDNet (Knowledge Discovery Network of Excellence) — международный проект, объединяющий представителей науки и бизнеса, решающих практические задачи интеллектуального анализа данных
- UCI Machine Learning Repository — домашняя страница репозитория UCI
- MLpedia — вики-ресурс по машинному обучению, в последнее время почему-то недоступен
- Wikipedia — категория Machine Learning в англоязычной Википедии
- Прогнозирование, распознавание, классификация — ранний прототип www.MachineLearning.ru
Фонды
См. также категорию Научные организации
- РФФИ — Российский фонд фундаментальных исследований
Конференции, воркшопы
Это временнное место для размещения ссылок на конференции, по которым ещё не созданы страницы в категории Научные конференции.
- Data Mining Case Studies — Workshop on Data Mining Case Studies and Practice Prize
Тематические сайты (отдельные подходы и методы)
- Kernel Machines — сайт по методу опорных векторов и связанным темам
- SVMs — ещё один сайт по методу опорных векторов и связанным темам
- Нейронные сети — введение в теорию нейронных сетей, обсуждение программной реализации
- NeuroSet — библиотека и форумы по нейронным сетям
- Boosting — сайт по бустингу и другим методам построения алгоритмических композиций
- МГУА — сайт по методу группового учета аргументов
Блоги
- hunch.net — блог Джона Лангфорда (John Langford) по проблемам машинного обучения
- Google Machine Learning News — форумы и новости по машинному обучению на Гугле
Домашние страницы учёных
Рекомендуется включать сюда страницы известных учёных «с мировым именем», хотя, конечно, формального критерия нет. Просьба к участникам поддерживать этот список отсортированным по фамилии!
