Участник:Amolchanov/Детекция движения
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Постановка задачи) |
(→Описание исходных данных) |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
== Описание исходных данных == | == Описание исходных данных == | ||
| + | Видео, содержащее запись трассы с моста. | ||
| + | |||
== Требуемый результат == | == Требуемый результат == | ||
== Этапы решения задачи == | == Этапы решения задачи == | ||
Версия 12:26, 21 февраля 2010
| На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом Андреем Молчановым в рамках работы над дипломом |
Содержание |
Предпосылки
Изначально мы хотим сделать систему тестирования макетов дорог для того чтобы узнавать где и когда будут образовываться пробки. Для этого нам нужно наполнять дорогу водителями. Водители бывают разных классов: "лихач", "ученик", "тормоз" и так далее. Поэтому нам нужно где-то достать эти самые классы. Например, проанализировав реальных водителей. А для того чтобы их проанализировать нам нужны треки машин. Вот тут то и появляется наша задача - восстановить треки машин по видеозаписи трассы.
Постановка задачи
Восстановление треков машин по видеозаписи трассы.
Описание исходных данных
Видео, содержащее запись трассы с моста.
Требуемый результат
Этапы решения задачи
- Подготовка исходного видео-файла к обработке (выделение отдельных кадров)
- Предварительная покадровая обработка для улучшения выделения машин. Включает в себя последовательное применение вычитания, бинаризации и делатации.
