Участник:Amolchanov/Детекция движения

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Текущие результаты)
м (перенос реплики в обсуждение)
Строка 20: Строка 20:
== Текущие результаты ==
== Текущие результаты ==
-
Подготовил 100 кадров с последовательным использованием вычитания, бинаризации с порогом 240, дилатации. Не могу загрузить на сайт в виде zip-архива, пишет что файл якобы поврежден (размер файла около 600кб). Пожалуйста, поправьте.
 
-
 
-
--[[Участник:Amolchanov|amolchanov]] 16:39, 21 февраля 2010 (MSK)
 
== Ссылки на файлы ==
== Ссылки на файлы ==

Версия 16:53, 23 февраля 2010

На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом Андреем Молчановым в рамках работы над дипломом


Содержание

Предпосылки

Изначально мы хотим сделать систему тестирования макетов дорог для того чтобы узнавать где и когда будут образовываться пробки. Для этого нам нужно наполнять дорогу водителями. Водители бывают разных классов: "лихач", "ученик", "тормоз" и так далее. Поэтому нам нужно где-то достать эти самые классы. Например, проанализировав реальных водителей. А для того чтобы их проанализировать нам нужны треки машин. Вот тут то и появляется наша задача - восстановить треки машин по видеозаписи трассы.

Постановка задачи

Восстановление треков машин по видеозаписи трассы.

Описание исходных данных

Видео, содержащее запись трассы с моста.

Требуемый результат

Пока еще не решено.

Этапы решения задачи

  • Подготовка исходного видео-файла к обработке (выделение отдельных кадров)
  • Предварительная покадровая обработка для улучшения выделения машин. Включает в себя последовательное применение вычитания, бинаризации и дилатации.

Текущие результаты

Ссылки на файлы

Ссылки на литературу

  • Гонзалес Вудс
  • Шани Растопман
Личные инструменты