Участник:Rvv
Материал из MachineLearning.
м |
|||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
|'''Рязанов Владимир Васильевич''' | |'''Рязанов Владимир Васильевич''' | ||
| - | д.ф.-м.н. | + | д.ф.-м.н., профессор, академик РАЕН |
| - | + | ||
| - | профессор | + | |
<br/> | <br/> | ||
Зав. отделом [[Вычислительный центр РАН|Вычислительного центра РАН]]. | Зав. отделом [[Вычислительный центр РАН|Вычислительного центра РАН]]. | ||
Версия 16:31, 25 марта 2010
| Рязанов Владимир Васильевич
д.ф.-м.н., профессор, академик РАЕН
|
Curriculum vitæ
| 1950.06.11 | Родился в городе Лобня Московской области. |
| 1967 | Окончил среднюю школу №1 г. Долгопрудного и поступил в МФТИ. |
| 1967–1973 | Учился в МФТИ на факультете аэрофизики и прикладной математики (с 1969 г. факультет управления и прикладной математики). |
| 1973–1976 | Обучался в аспирантуре ВЦ АН СССР. |
| 1977 | Кандидат физико-математических наук, тема диссертации: «Методы оптимизации некоторых многопараметрических моделей распознавания и прогнозирования» (научный руководитель А.И. Зенкин). |
| 1976– | Работа в Вычислительном центре им. А.А. Дородницына РАН (младший научный сотрудник, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник, главный научный сотрудник, заведующий отделом). |
| 1994 | Доктор физико-математических наук, тема диссертации: «Оптимальные коллективные решения в задачах распознавания и классификации». |
| 1998 | Действительный член РАЕН. |
| 1999– | Доцент кафедры Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ. |
| 2000– | Профессор МФТИ. Чтение базового курса «Методы анализа данных и распознавания». |
| 2008 | Ученое звание — профессор. |
Область научных интересов
Проблемы оптимизации в задачах распознавания и прогнозирования, модели и алгоритмы распознавания, кластерного и регрессионного анализа, проблемы data mining.
В.В. Рязановым разработан общий подход для решения задач оптимизации моделей распознавания, созданы методы поиска логических закономерностей по прецедентам, предложены методы оценки устойчивости кластеризаций и алгоритмы классификации при неполных признаковых описаниях, новые модели восстановления регрессионных зависимостей. Им построен аналог алгебраического подхода для решения задач кластерного анализа, является руководителем и соавтором программных систем для решения задач анализа данных, распознавания и прогнозирования. Решено большое число прикладных задач распознавания, диагностики и прогнозирования.
Учебные курсы
Спецкурс «Нестатистические методы анализа данных и классификации», ВМиК МГУ.
Спецсеминар «Прикладные методы прогнозирования и анализа данных».
Публикации
Автор 170 научных работ. Основные публикации:
- О синтезе классифицирующих алгоритмов на конечных множествах алгоритмов классификации (таксономии) // ЖВМиМФ, 1982, т. 22, №2, с.429-440;
- О построении оптимальных алгоритмов распознавания и таксономии (классификации) при решении прикладных задач // Распознавание, классификация, прогноз: Матем. методы и их применение – М.: Наука, 1988, вып.1, с.229-279;
- РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. Изд.во «ФАЗИС», Москва, 2006, 147 с. (соавторы Ю.И.Журавлев, О.В.Сенько.);
- Логические закономерности в задачах распознавания (параметрический подход). // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.47, №10, 2007, с.1793-1808;
- Алгоритмы поиска логических закономерностей в задачах распознавания. // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.48, 2008, N 2, стр. 329-344. (соавторы Н.В.Ковшов, В.Л.Моисеев ).
