Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Темы) |
(→Темы) |
||
Строка 30: | Строка 30: | ||
| Максим Панов | | Максим Панов | ||
| 24 марта | | 24 марта | ||
- | | [[Media: Python.pdf | | + | | [[Media: Python.pdf | Python и его применение в анализе данных: презентация, PDF]] |
|- | |- | ||
| Simulink: имитационное и математическое моделирование | | Simulink: имитационное и математическое моделирование |
Версия 21:24, 28 марта 2010
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных
Темы
Название темы | Лектор | Дата | Презентация |
---|---|---|---|
PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных | Кирилл Павлов | 17 марта | MySQL за 42 минуты: презентация, PDF |
SAS и построение моделей банковского скоринга | Алексей Зайцев | 17 марта | Введение в SAS: презентация, PDF |
Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование | Юрий Янович | 24 марта | |
Phyton для решения математических задач | Максим Панов | 24 марта | Python и его применение в анализе данных: презентация, PDF |
Simulink: имитационное и математическое моделирование | Алексей Островский | 31 марта | |
R: построение многоуровневых и иерархических моделей | Никита Спирин | 31 марта | |
Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации | Константин Скипор | 7 апреля | |
Библиотеки C++, С#: статистика, оптимизация, анализ данных | Данила Дорофеев | 7 апреля | |
MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных | Литвинов Игорь | 14 апреля | |
GAP: использование алгебраических структур при постановке задач | Михаил Юдаев | 14 апреля |
Элементы доклада
- Возможности языка и области применения
- Представление сквозного примера
- Основные структуры данных
- Приемы программирования
- Построение систем
- Вычислительный эксперимент и отчет
- Очень краткий обзор интерфейса
- Отладка кода