SVM регрессия (пример)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: '''SVM (Support Vector Machine, машина опорных векторов)''' - это особый класс алгоритмов, который характеризуется ...) |
(викификация, категория) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
- | '''SVM (Support Vector Machine, [[машина опорных векторов]])''' | + | '''SVM (Support Vector Machine, [[машина опорных векторов]])''' — это особый класс алгоритмов, который характеризуется использованием ядер, отсутствием локальных минимумов, и т. д. |
+ | |||
+ | {{stub}} | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Классификация]] | ||
+ | [[Категория:Энциклопедия анализа данных]] | ||
+ | [[Категория:Линейные классификаторы]] |
Версия 08:46, 24 апреля 2010
SVM (Support Vector Machine, машина опорных векторов) — это особый класс алгоритмов, который характеризуется использованием ядер, отсутствием локальных минимумов, и т. д.