SVM регрессия (пример)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: '''SVM (Support Vector Machine, машина опорных векторов)''' - это особый класс алгоритмов, который характеризуется ...)
(викификация, категория)
Строка 1: Строка 1:
-
'''SVM (Support Vector Machine, [[машина опорных векторов]])''' - это особый класс алгоритмов, который характеризуется использованием ядер, отсутствием локальных минимумов, и т.д.
+
'''SVM (Support Vector Machine, [[машина опорных векторов]])''' — это особый класс алгоритмов, который характеризуется использованием ядер, отсутствием локальных минимумов, и т. д.
 +
 
 +
{{stub}}
 +
 
 +
[[Категория:Классификация]]
 +
[[Категория:Энциклопедия анализа данных]]
 +
[[Категория:Линейные классификаторы]]

Версия 08:46, 24 апреля 2010

SVM (Support Vector Machine, машина опорных векторов) — это особый класс алгоритмов, который характеризуется использованием ядер, отсутствием локальных минимумов, и т. д.

Личные инструменты