Анализ мультиколлинеарности (пример)

Материал из MachineLearning.

---

Версия 10:47, 8 мая 2010

Мультиколлинеарность — тесная корреляционная взаимосвязь между отбираемыми для анализа факторами, совместно воздействующими на общий результат, которая затрудняет оценивание регрессионных параметров.

Содержание 1 Постановка задачи 2 Описание алгоритма 2.1 Фактор инфляции дисперсии (VIF) 2.2 Метод Belsley 3 Вычислительный эксперимент 4 Исходный код 5 Смотри также 6 Литература

Постановка задачи

Описание алгоритма

Фактор инфляции дисперсии (VIF)

Метод Belsley

Вычислительный эксперимент

Исходный код

Смотри также

Литература

Данная статья является непроверенным учебным заданием. Студент: Участник:Сунгуров Дмитрий Преподаватель: Участник:В.В.Стрижов Срок: 28 мая 2010 До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.