Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Темы)
(→Темы)
Строка 25: Строка 25:
| Юрий Янович
| Юрий Янович
| 24 марта
| 24 марта
-
| [[Media:MathematicaIntro.pdf‎| Знакомство с Mathematica: презентация, PDF]] и [[Media:MathematicaIntro.doc| Знакомство с Mathematica, rb - файл для Mathematica]]
+
| [[Media:MathematicaIntro.pdf‎| Знакомство с Mathematica: презентация, PDF]] и [[Файл:MathematicaIntro.doc| Знакомство с Mathematica, rb - файл для Mathematica]]
|-
|-
| Phyton для решения математических задач
| Phyton для решения математических задач

Версия 19:42, 26 мая 2010

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Программное обеспечение интеллектуального анализа данных

Темы

Название темы Лектор Дата Презентация
PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных Кирилл Павлов 17 марта MySQL за 42 минуты: презентация, PDF
SAS и построение моделей банковского скоринга Алексей Зайцев 17 марта Введение в SAS: презентация, PDF
Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование Юрий Янович 24 марта Знакомство с Mathematica: презентация, PDF и Знакомство с Mathematica, rb - файл для Mathematica
Phyton для решения математических задач Максим Панов 24 марта Python и его применение в анализе данных: презентация, PDF
Simulink: имитационное и математическое моделирование Алексей Островский 31 марта
R: построение многоуровневых и иерархических моделей Никита Спирин 31 марта Multilevel Modeling with R: презентация, PDF
Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации Константин Скипор 7 апреля
Библиотеки C++: статистика, оптимизация, анализ данных Данила Дорофеев 7 апреля Библиотеки C++ для анализа данных: презентация, PDF
MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных Литвинов Игорь 14 апреля MathCAD: презентация, PDF
GAP: использование алгебраических структур при постановке задач Михаил Юдаев 14 апреля

Элементы доклада

  • Возможности языка и области применения
  • Представление сквозного примера
  • Основные структуры данных
  • Приемы программирования
  • Построение систем
  • Вычислительный эксперимент и отчет
  • Очень краткий обзор интерфейса
  • Отладка кода
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29%5C%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85%2C_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2010»
Личные инструменты