Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: Результаты тестирования экземпляра алгоритма на конкретной задаче можно получить по ссылке ''Скачат...) |
|||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
==Использование результатов тестирования при расчете статистик== | ==Использование результатов тестирования при расчете статистик== | ||
Расчеты статистик в Системе в основном ведутся по разбиениям скользящего контроля (с кодом CV_q), кроме статистик «кривая обучения» и «кривая переобученности», которые рассчитываются на разбиениях с типом L_t. | Расчеты статистик в Системе в основном ведутся по разбиениям скользящего контроля (с кодом CV_q), кроме статистик «кривая обучения» и «кривая переобученности», которые рассчитываются на разбиениях с типом L_t. | ||
| + | |||
| + | [[Категория:Полигон алгоритмов классификации]] | ||
Версия 08:39, 5 августа 2010
Результаты тестирования экземпляра алгоритма на конкретной задаче можно получить по ссылке Скачать результаты тестирования на странице соответствующего подробного отчета. Будет получен .csv-файл
Описание файла
Для разделения чисел между собой используется ‘;’, а для отделения дробной части – ‘,’.
В каждой строке записаны числа в следующем порядке:
- Номер набора разбиений (сплитсета) – один набор разбиений соответствует одной прогонке скользящего контроля или одной прогонке тестов с последовательным увеличением числа обучающих объектов, также соответствует одному заданию, выданному алгоритму
- Тип набора разбиений – например, CV_5 (скользящий контроль с 5-ю блоками) или L_10 (увеличение длины обучающей выборки с 10-ю блоками)
- Номер теста в текущем задании
- Номер объекта в общей выборке
- Режим, в котором находился объект в данном тесте: “learn” – если обучение и “test” – если контроль.
- Правильный объект на данном объекте
- Ответ алгоритма на этом объекте – из вектора Answers, возвращенного алгоритмом
- Далее по очереди выводятся вероятности отнесения этого объекта к какому-либо классу для этого теста – из матрицы ProbabilityMatrix, возвращенной алгоритмом
Использование результатов тестирования при расчете статистик
Расчеты статистик в Системе в основном ведутся по разбиениям скользящего контроля (с кодом CV_q), кроме статистик «кривая обучения» и «кривая переобученности», которые рассчитываются на разбиениях с типом L_t.
