Полезные ссылки
Материал из MachineLearning.
м |
|||
Строка 8: | Строка 8: | ||
* [http://citeseer.ist.psu.edu CiteSeer] — основной источник знаний по Computer Science, по многим статьям есть полные тексты | * [http://citeseer.ist.psu.edu CiteSeer] — основной источник знаний по Computer Science, по многим статьям есть полные тексты | ||
* [http://citeseerx.ist.psu.edu CiteSeer<sup>X</sup>] — альфа-версия нового CiteSeer, пока глючная, но зато пополняемая | * [http://citeseerx.ist.psu.edu CiteSeer<sup>X</sup>] — альфа-версия нового CiteSeer, пока глючная, но зато пополняемая | ||
+ | * [http://citeseer.cs.msu.su CiteSeer.MSU] — русскоязычная электронная библиотека научных статей, на базе движка CiteSeer | ||
* [http://arXiv.org arXiv] — библиотека электронных публикаций, в основном по физике, но доля «Computer Science» в последнее время стремительно увеличивается | * [http://arXiv.org arXiv] — библиотека электронных публикаций, в основном по физике, но доля «Computer Science» в последнее время стремительно увеличивается | ||
* [http://rexa.info REXA] — библиографическая поисковая система по статьям, авторам и грантам | * [http://rexa.info REXA] — библиографическая поисковая система по статьям, авторам и грантам |
Версия 13:42, 25 апреля 2008
Список полезных ссылок — коллекция внешних ссылок, представляющих интерес для широкого круга пользователей Ресурса MachineLearning.ru или относящихся сразу ко многим статьям.
Фактически, эта страница заменяет раздел ==Ссылки==
на заглавной странице.
Не следует включать сюда внутренние ссылки на страницы Ресурса, библиографические источники и ссылки на сайты, тематика которых не имеет отношения к тематике Ресурса, см. Концепцию.
Не рекомендуется перегружать этот список слишком специализированными сайтами.
Каждую ссылку желательно сопровождать комментарием.
Содержание |
Электронные библиотеки
- CiteSeer — основной источник знаний по Computer Science, по многим статьям есть полные тексты
- CiteSeerX — альфа-версия нового CiteSeer, пока глючная, но зато пополняемая
- CiteSeer.MSU — русскоязычная электронная библиотека научных статей, на базе движка CiteSeer
- arXiv — библиотека электронных публикаций, в основном по физике, но доля «Computer Science» в последнее время стремительно увеличивается
- REXA — библиографическая поисковая система по статьям, авторам и грантам
- eLibrary.ru — российская научная электронная библиотека
- [] —
Порталы
- KDnuggets — крупнейший портал по интеллектуальному анализу данных, поддерживаемый Григорием Пятецким-Шапиро, одним из идеологов Data Mining
- ML OSS (Machine learning open source software) — коллективный сайт разработчиков открытого софта для машинного обучения
- ML challenges — cоревнования в решении задач машинного обучения
- KDNet (Knowledge Discovery Network of Excellence) — международный проект, объединяющий представителей науки и бизнеса, решающих практические задачи интеллектуального анализа данных
- UCI Machine Learning Repository — домашняя страница репозитория UCI
- MLpedia — вики-ресурс по машинному обучению, в последнее время почему-то недоступен
- Wikipedia — категория Machine Learning в англоязычной Википедии
- Прогнозирование, распознавание, классификация — ранний прототип www.MachineLearning.ru
- [] —
Тематические сайты (отдельные подходы и методы)
- Kernel Machines — сайт по методу опорных векторов и связанным темам
- SVMs — ещё один сайт по методу опорных векторов и связанным темам
- Нейронные сети — введение в теорию нейронных сетей, обсуждение программной реализации
- NeuroSet — библиотека и форумы по нейронным сетям
- Boosting — сайт по бустингу и другим методам построения алгоритмических композиций
- МГУА — сайт по методу группового учета аргументов
- [] —
Блоги
- hunch.net — блог Джона Лангфорда (John Langford) по проблемам машинного обучения
- Google Machine Learning News — форумы и новости по машинному обучению на Гугле
Домашние страницы учёных
Рекомендуется включать сюда страницы известных учёных «с мировым именем», хотя, конечно, формального критерия нет. Просьба к участникам поддерживать этот список отсортированным по фамилии!