Критерий Тьюки
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(категория) |
м (→Постановка задачи) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
==Постановка задачи== | ==Постановка задачи== | ||
Имеется <tex>k</tex> выборок равного объёма <tex>n</tex> из нормально распределённой совокупности <br /> | Имеется <tex>k</tex> выборок равного объёма <tex>n</tex> из нормально распределённой совокупности <br /> | ||
- | <tex>x_{11}, | + | <tex>x_{11}, \ldots, x_{1n_1};\; x_{21}, \ldots, x_{2n_2}; \; \ldots x_{k1}, \ldots x_{kn_k}</tex> <br /> |
- | + | Проверяется гипотеза гипотеза о статистической неразличимости средних: | |
- | + | <tex>H_0:\:\: \bar{\mu_1}=\bar{\mu_2}=\ldots=\bar{\mu_k}</tex> | |
- | <tex>H_0: \bar{\mu_1}=\bar{\mu_2}= | + | |
- | + | ||
==Критерий Тьюки== | ==Критерий Тьюки== |
Версия 16:21, 28 сентября 2010
Содержание |
Постановка задачи
Имеется выборок равного объёма из нормально распределённой совокупности
Проверяется гипотеза гипотеза о статистической неразличимости средних:
Критерий Тьюки
Критерий Тьюки основан на последовательности статистик
сравнивающих попарно все исследуемые среднии с общим средним.
В этом случае является оценкой общей дисперсии с степенями свободы.
т.е.
Если для всех , где - критическое значение критерия Тьюки,
то нулевая гипотеза принимается. Нарушение неравенства для любого отклоняет нулевую гипотезу.
Требования к выборкам
Для критерия Тьюки необходимо, чтобы дисперсии всех выборок были статистически неразличимы.
Литература
↑ Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006 стр. 403
Ссылки
http://en.wikipedia.org/wiki/Tukey%27s_test