Критерий Тьюки
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (→Постановка задачи) |
м (→Постановка задачи) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
==Постановка задачи== | ==Постановка задачи== | ||
- | Имеется <tex>k</tex> выборок равного объёма <tex>n</tex> из нормально распределённой совокупности | + | Имеется <tex>k</tex> выборок равного объёма <tex>n</tex> из нормально распределённой совокупности: <br> |
- | <tex>x_{11}, \ldots, x_{1n_1} | + | :<tex>x_{11},\; \ldots,\; x_{1n_1},</tex> |
+ | :<tex>x_{21},\; \ldots,\; x_{2n_2}, </tex> | ||
+ | :<tex>\ldots </tex> | ||
+ | :<tex>x_{k1},\; \ldots,\; x_{kn_k}.</tex> | ||
Проверяется гипотеза гипотеза о статистической неразличимости средних: | Проверяется гипотеза гипотеза о статистической неразличимости средних: | ||
- | <tex>H_0:\:\: \bar{\mu_1}=\bar{\mu_2}=\ldots=\bar{\mu_k}</tex> | + | :<tex>H_0:\:\: \bar{\mu_1}=\bar{\mu_2}=\ldots=\bar{\mu_k}.</tex> |
==Критерий Тьюки== | ==Критерий Тьюки== |
Версия 16:26, 28 сентября 2010
Содержание |
Постановка задачи
Имеется выборок равного объёма из нормально распределённой совокупности:
Проверяется гипотеза гипотеза о статистической неразличимости средних:
Критерий Тьюки
Критерий Тьюки основан на последовательности статистик
сравнивающих попарно все исследуемые среднии с общим средним.
В этом случае является оценкой общей дисперсии с степенями свободы.
т.е.
Если для всех , где - критическое значение критерия Тьюки,
то нулевая гипотеза принимается. Нарушение неравенства для любого отклоняет нулевую гипотезу.
Требования к выборкам
Для критерия Тьюки необходимо, чтобы дисперсии всех выборок были статистически неразличимы.
Литература
↑ Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006 стр. 403
Ссылки
http://en.wikipedia.org/wiki/Tukey%27s_test