Восстановление зависимостей по эмпирическим данным

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (категория)
м
Строка 16: Строка 16:
* [[Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)]]
* [[Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)]]
-
== Использованная литература ==
+
== Литература ==
# ''Вапник В. Н., Червоненкис А. Я.'' Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974.
# ''Вапник В. Н., Червоненкис А. Я.'' Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974.
# ''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
# ''Вапник В. Н.'' Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.

Версия 20:05, 26 апреля 2008

Восстановление зависимостей по эмпирическим данным — немного устаревший, но очень точный термин, который можно понимать как синоним обучения по прецедентам.

Термин восстановление зависимостей по эмпирическим данным был введён В. Н. Вапником в книге 1979 года. Тогда в основном рассматривались следующие типы задач восстановления зависимостей:

Работы В. Н. Вапника и А. Я. Червоненкиса послужили отправной точкой для создания теории вычислительного обучения, которая в настоящее время является наиболее теоретическим разделом машинного обучения.

Ссылки

Литература

  1. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974.
  2. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
Личные инструменты