Участник:Tolstikhin/TODO
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Tolstikhin (Обсуждение | вклад)
(Новая: '''Concentration Inequalities''' #Концентрация меры, неравенство Талаграна. #:Текст, в котором я п...)
К следующему изменению →
Версия 13:59, 19 марта 2011
Concentration Inequalities
- Концентрация меры, неравенство Талаграна.
- Текст, в котором я попытался наглядно продемонстрировать применение метода Талаграна (неравенства Талаграна) для изучения концентрации случайных величин вокруг их медиан. В качестве примера приводится задача о длине максимальной возрастающей подпоследовательности случайной последовательности. В заключение приводится оценка для функционала равномерного отклонения частот, полученная с помощью метода Талаграна.
Rademacher Complexity
- Оценка равномерного по классу алгоритмов отклонения частот с помощью Радемахеровского среднего.
- В тексте представлен способ оценивать равномерное по классу алгоритмов A отклонение частот с помощью Радемахеровского среднего (Rademacher avarage) класса A в слабой вероятностной аксиоматике. В тексте рассмотрен случай равных по объему обучающих и контрольных выборок ().
- Неравенство для математического ожидания равномерного отклонения и радемахеровского среднего.
- В тексте представлено утверждение, связывающее в слабой вероятностной аксиоматике математическое ожидание равномерного по классу алгоритмов А отклонения частот от вероятностей с Радемахеровским средним. Случай .