Шаманство в анализе данных
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (→Аннотация) |
м (→Аннотация) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
* Описываются прикладные задачи анализа данных | * Описываются прикладные задачи анализа данных | ||
* Описываются простейшие методы их решения | * Описываются простейшие методы их решения | ||
| - | * Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах | + | * Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах, предлагаются способы улучшения признаков |
Автор программы: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр Геннадьевич]] | Автор программы: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр Геннадьевич]] | ||
Версия 17:41, 23 марта 2011
Аннотация
Данный мини-курс предназначен для студентов 2го курса ВМК МГУ, которые хотят заниматься анализом данных (data mining).
- Описываются прикладные задачи анализа данных
- Описываются простейшие методы их решения
- Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах, предлагаются способы улучшения признаков
Автор программы: Дьяконов Александр Геннадьевич
Важно
- Курс не является обязательным
- По нему не ставится зачёт
- Его посещение не гарантирует зачисление на кафедру
Ссылки
Глава 12 «Шаманство в анализе данных».
Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.
Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.
