Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м («Участник:Strijov/Ранговая регрессия (пример)» переименована в «[[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон от) |
(→Вычислительный эксперимент) |
||
Строка 22: | Строка 22: | ||
<source lang="matlab"> | <source lang="matlab"> | ||
- | y = 1; | + | y = 1; % There is no need to post all your code here. Only extracts and only if it is necessary. |
</source> | </source> | ||
[[Изображение:logo.png|100px|thumb|Рисунок с подписью.]] | [[Изображение:logo.png|100px|thumb|Рисунок с подписью.]] |
Версия 12:16, 20 сентября 2011
Эта статья используется в качестве болванки к статьям с пометкой (пример).
См. руководство в статье Численные методы обучения по прецедентам. |
|
Исследуется метод построения интегрального индикатора для множества сравнимых объектов. Объекты описаны признаками, выраженными в ранговых шкалах. В качестве интегрального индикатора рассматривается ...
- до 600 символов
Постановка задачи
Задана выборка , в которой ...
Описание решения
- настолько подробно, что по математическому описанию можно было бы восстановить код
Вычислительный эксперимент
Цель вычислительного эксперимента - ...
- описание эксперимента
- иллюстрации с комментариями
y = 1; % There is no need to post all your code here. Only extracts and only if it is necessary.
Исходный код и полный текст работы
Смотри также
Литература
Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |