Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011

Материал из MachineLearning.

Версия 17:34, 10 декабря 2011

Основная статья: Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"

В осеннем семестре 2011/2012 учебного года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 523, начало в 18-30.

Расписание семинаров

Дата	Название семинара	Комментарии
7 сентября 2011	Елшин Денис, студент 4 курса ВМК МГУ. Рассказ о летней школе Microsoft по компьютерному зрению.	Сайт летней школы.
21 сентября 2011	Ушмаев Олег, в.н.с. ИПИ РАН. Подход к измерению активности выброса радиоактивных веществ по данным мониторинга радиационной обстановки.	Презентация (PDF, 3.13Мб)
28 сентября 2011	Визильтер Юрий Валентинович, рук. лаборатории компьютерного машинного зрения ФГУП ГосНИИАС. Морфологический подход к синтезу метрических классификаторов и его реализация методом отыскания минимального разреза графа соседства для обучающей выборки.	Презентация (PDF, 744Кб) Программа (RAR, 1.62Мб) Статья на ММРО (PDF, 375Кб)
5 октября 2011	Кропотов Дмитрий Александрович, м.н.с. ВЦ РАН. Boltzmann Machines: математические модели, алгоритмы обучения, примеры применения..
12 октября 2011	Шальнов Евгений, студент 4-го курса ВМК. Обобщение алгоритмов -расширения и замены.	Презентация (PDF, 260Кб)
19 октября 2011	Ветров Дмитрий Петрович, н.с. ВМК МГУ. История Древнего Рима.	Ненаучный семинар Видеозапись лекции
26 октября 2011	Новиков Павел, студент 4-го курса ВМК. Поиск дескрипторов, инвариантных к нелинейным деформациям и изменению освещенности	Презентация (PDF, 2.3 Mб)
2 ноября 2011	Голдберг Андрей, сотрудник Microsoft Research, Silicon Valley. Быстрые алгоритмы поиска максимального потока в графе	Презентация
9 ноября 2011	Елшин Денис, студент 4-го курса ВМК. Различные способы введения текстурного потенциала для сегментации изображений: эпитомы и textonboost	Презентация (PDF, 2.91Мб) Статья для конференции Нейроинформатика-2012 Статья по Textonboost Статья по Semantic Texton Forest
16 ноября 2011	Рябенко Евгений, аспирант ВМК. Иерархическая процедура множественной проверки гипотез	Презентация (PDF, 1.9 МБ)
23 ноября 2011	Касперский Иван, студент 5-го курса ВМК. Калибровка показаний тактильного механорецептора с помощью регрессии наименьших модулей

Зачет по спецсеминару

Зачет состоится в конце декабря.

Список вопросов к зачету:

1. Минимизация парно-сепарабельной энергии с бинарными переменными при помощи алгоритма поиска максимального потока в графе. Триангуляция Делоне и диаграмма Вороного. Применение этих техник для построения метрического классификатора Ю. Визильтера.
2. Схема Гиббса для генерации выборки из распределения. Примеры применения. Вывод формул для схемы Гиббса в моделях BM и RBM.
3. Вариационный подход. Примеры применения. Вывод формул для вариационного подхода в модели DBM.
4. Модель DBM. Алгоритм обучения. Примеры применения.
5. Алгоритмы -расширения и замены для минимизации парно-сепарабельной энергии с K-значными переменными. Алгоритм -расширения -сдвига.
6. Сведение задачи оптимизации субмодулярной энергии бинарного марковского случайного поля к задаче поиска минимального разреза в графе.
7. Алгоритм поиска максимального потока в графе с помощью дополняющих путей
8. Алгоритм Бойкова-Колмогорова для поиска максимального потока