Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (→Концепция Ресурса) |
м (викификация, оформление) |
||
Строка 49: | Строка 49: | ||
== Вопросы для обсуждения == | == Вопросы для обсуждения == | ||
- | * Что в концепции Ресурса стоило бы изменить? | + | * Что в [[ML:КР|концепции Ресурса]] стоило бы изменить? |
* Кто-нибудь считает идею Ресурса бесполезной? утопичной? вредной? Интересно услышать контраргументы. | * Кто-нибудь считает идею Ресурса бесполезной? утопичной? вредной? Интересно услышать контраргументы. | ||
* Как ещё можно использовать Ресурс для повышения эффективности совместной научной работы? | * Как ещё можно использовать Ресурс для повышения эффективности совместной научной работы? | ||
Строка 55: | Строка 55: | ||
* Что препятствует лично Вам завтра же включиться в работу по наполнению энциклопедической части Ресурса? | * Что препятствует лично Вам завтра же включиться в работу по наполнению энциклопедической части Ресурса? | ||
* Имеет ли смысл создание приватных страниц или категорий, доступных на чтение только узкому кругу участников?<br/><small>Участник, создавший такую страницу, мог бы установить список участников, допущенных к данному обсуждению. '''Преимущество:''' удобный инструмент для совместной работы по закрытым проектам, или по темам, где важен приоритет автора(-ов). '''Недостаток:''' не ясно, как гарантировать конфиденциальность.</small> | * Имеет ли смысл создание приватных страниц или категорий, доступных на чтение только узкому кругу участников?<br/><small>Участник, создавший такую страницу, мог бы установить список участников, допущенных к данному обсуждению. '''Преимущество:''' удобный инструмент для совместной работы по закрытым проектам, или по темам, где важен приоритет автора(-ов). '''Недостаток:''' не ясно, как гарантировать конфиденциальность.</small> | ||
- | : | + | :Текущие возможности движка и расширений в этом плане очень кривые и не рекоммендуются к использованию. Как вариант использование форума (которого пока нет) и выделение рабочим группам отдельных закрытых веток — тоже криво. Можно пытаться реализовать что-либо самостоятельно, но ресурса не хватает. Конфиденциальность — вопрос доверия к системе (так же как работа с почтой, документами или проектами в онлайне). Обсудить, тем не менее, можно. |
- | * Какие действия стоит предпринять, чтобы Ресурс стал популярен и признан научной общественностью? | + | * Какие действия стоит предпринять, чтобы Ресурс стал популярен и признан научной общественностью? Кто способен их осуществить? |
Версия 10:16, 27 мая 2008
|
Обсуждение ресурса MachineLearning.RU на конференции Интеллектуализация обработки информации-2008.
План презентации
Объявление о функционировании MachineLearning.RU. Текущая статистика.
Концепция Ресурса
- Цели.
- Тематика.
- Структура.
- Открытость.
- Сопоставление с Википедией.
- Способы организации совместной научной работы.
- Перспективы.
Примеры научных, профессиональных и образовательных вики-сайтов
В скобках указано число полноценных статей по состоянию на 26 мая 2008.
- Геология (русский, 4330)
- Технологии полимеров (русский, 300)
- Электрокардиография (русский, 67)
- Математика (русский, 1325)
- PlanetMath — Математика (английский, 7559)
- PlanetPhysics — Физика (английский, 234)
Примеры недостаточно профессиональных ресурсов (на основе анализа математических разделов):
- Викизнание (русский, 111535) — заимствование, недостаток профессионализма
- Викинаука (русский, 9485) — копирование из Википедии, эклектичность, недостаток профессионализма
- Экспериментальная научная Энциклопедия (русский, 3021) — эклектичность, тенденциозность
Пожалуйста, добавляйте сюда свои примеры, как с плюсом так и с минусом! — К.В.Воронцов 13:34, 27 мая 2008 (MSD) |
Примеры использования
- ИОИ online
- Установление и поддержание научных контактов.
- Создание собственной персональной страницы.
- Размещение в широком доступе учебных материалов: лекций, заданий, практикумов.
- Работа преподавателя со студентами в стиле дистанционного обучения.
- Подготовка лекций и выступлений.
- Работа с литературой, коллекционирование ссылок, реферирование и обсуждение статей.
- Документирование и обсуждение результатов текущих исследований.
- Проведение открытых конкурсов по решению задач интеллектуального анализа данных.
- Создание энциклопедии.
Лозунги
- MachineLearning.RU — это инструмент для огранизации научной работы, совмещающий в себе энциклопедию, научную конференцию, учебный семинар и блокнот для черновых записей.
- Научное знание становится общедоступным в момент его появления.
- Значительная часть рабочего времени учёного может проходить на страницах Ресурса.
- Разобрался сам — объясни всем.
- Ещё один шаг к обществу, основанному на знаниях.
Вопросы для обсуждения
- Что в концепции Ресурса стоило бы изменить?
- Кто-нибудь считает идею Ресурса бесполезной? утопичной? вредной? Интересно услышать контраргументы.
- Как ещё можно использовать Ресурс для повышения эффективности совместной научной работы?
- Что препятствует лично Вам завтра же начать использовать Ресурс в научной работе?
- Что препятствует лично Вам завтра же включиться в работу по наполнению энциклопедической части Ресурса?
- Имеет ли смысл создание приватных страниц или категорий, доступных на чтение только узкому кругу участников?
Участник, создавший такую страницу, мог бы установить список участников, допущенных к данному обсуждению. Преимущество: удобный инструмент для совместной работы по закрытым проектам, или по темам, где важен приоритет автора(-ов). Недостаток: не ясно, как гарантировать конфиденциальность.
- Текущие возможности движка и расширений в этом плане очень кривые и не рекоммендуются к использованию. Как вариант использование форума (которого пока нет) и выделение рабочим группам отдельных закрытых веток — тоже криво. Можно пытаться реализовать что-либо самостоятельно, но ресурса не хватает. Конфиденциальность — вопрос доверия к системе (так же как работа с почтой, документами или проектами в онлайне). Обсудить, тем не менее, можно.
- Какие действия стоит предпринять, чтобы Ресурс стал популярен и признан научной общественностью? Кто способен их осуществить?